人工智能原理与应用教程--聚文网

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内容简介

本书重点梳理人工智能基础理论知识体系，突出基础性、全面性、前沿性和实践性特点，以机器学习和优化方法基本原理为主线，结合典型工程应用循序渐进地为读者构建从“0”到“1”的知识体系，指引读者快速掌握应用系统开发和环境应用。针对传统人工智能教材缺乏数学原理与模型代码即刻印证的问题，本书给出人工智能基础理论深入浅出的描述，选用精简的案例呈现模型代码，带领读者轻松、快速掌握人工智能的核心思想。
本书每章最后配有一定量的课后作业，可以作为机电类本科生、研究生入门级教材和教学参考书，同时也可供工程技术人员和对人工智能感兴趣的读者参考。

作者简介

贡亮，上海交通大学副教授、博士生导师。主要研究方向为服务与特种机器人理论与技术，在人工智能、机器人领域持有国内、国际发明专利50余项，发表论文近100篇。现任上海交通大学“钱学森班”科创导师、上海交通大学-巴黎高科卓越工程师学院客座导师、上海交通大学“创新创业计划”导师，提出了机电控制课程“三元融合”教学法，，并多次荣获上海交通大学教学成果奖。

原理篇
第1章人工智能概述
1.1 人工智能的概念
1.1.1 什么是智能
1.1.2 人工智能和智能
1.2 人工智能的起源和发展
1.2.1 人工智能简史
1.2.2 三大学派的比较
1.3 人工智能的生态设施
1.3.1 万物互联的智慧网络——物联网
1.3.2 数字化的云端力量——云计算
1.3.3 海量数据的处理分析——大数据
113.4 去中心化的信任机制——区块链
1.4 人工智能的软硬件设施
1.4.1 人工智能的软件
1.4.2 人工智能的硬件
1.5 人工智能的关键技术
参考文献
课后作业
……

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