SPSS在教育统计中的应用(第3版)

本书介绍了社会科学统 计软件包（SPSS）和教育 统计方面的相关知识。本书 采用“典型问题→统计方法 →案例分析”的编写模式， 以教育研究中的典型问题、 典型统计方法为导向，侧重 介绍应用SPSS解决这些典 型问题的基本方法。本书主 要内容包括SPSS与教育统 计、数据文件的建立与处理 、数据清理与基本统计分析 、统计表与制表、统计图的 绘制、t检验、方差分析、 非参数检验、相关分析、卡 方检验、回归分析、聚类分 析、因子分析与主成分分析 、信度与效度，以及综合问 题。本书内容通俗易懂、实 用性强，有助于读者掌握 SPSS和教育统计的基本知 识，提高在教育领域应用 SPSS解决实际问题的能力 。 本书可作为高等学校教 育类专业本科生、研究生教 育统计类课程的教材，也可 作为从事教育数据统计分析 工作的学者、教师及教学管 理人员的参考读物。

第1章 SPSS与教育统计 1.1 SPSS概述 1.1.1 启动SPSS 1.1.2 SPSS窗口 1.1.3 SPSS的系统选择 1.1.4 退出SPSS 1.2 统计学的基本概念 1.2.1 数据类型 1.2.2 常用概念 1.2.3 数据收集方法 1.2.4 统计学的基本原理 1.3 教育统计分析中的问题 1.3.1 分析问题的类型 1.3.2 分析的一般步骤 主要概念与术语 思考与练习 第2章 数据文件的建立与处理 2.1 定义数据的结构 2.1.1 定义变量名 2.1.2 定义变量类型、变量宽度、列显示宽度 2.1.3 变量名标签 2.1.4 变量值标签 2.1.5 缺失值的定义方式 2.1.6 变量显示的对齐方式 2.1.7 变量的测量尺度 2.1.8 变量角色 2.1.9 变量名标签及变量值标签的显示 2.2 数据的输入与编辑 2.2.1 输入数据 2.2.2 编辑数据 2.3 变量的处理 2.3.1 增加和删除一个变量 2.3.2 变量值的重新编码 2.3.3 变量计算 2.3.4 产生计数变量 2.3.5 离散化变量 2.4 数据文件的拆分与合并 2.4.1 数据文件的拆分 2.4.2 数据文件的合并 2.5 数据文件的存储与读取 2.5.1 数据文件的存储 2.5.2 其他类型数据文件的读入 主要概念与术语 思考与练习 第3章 数据清理与基本统计分析 3.1 数据清理 3.1.1 变量值合理性检查 3.1.2 变量之间关系的逻辑检查与清理 3.2 常用的描述性统计量 3.2.1 刻画集中趋势的描述性统计量