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大数据技术基础与应用
字数: 340
出版社: 高等教育
作者: 编者:张燕//邹立达//张睿//于晓//林培光|
商品条码: 9787040603965
版次: 1
开本: 16开
页数: 237
出版年份: 2024
印次: 1
定价:
¥29.4
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内容简介
当今社会,大数据技术 已广泛应用于各行各业,大 数据相关的存储和分布式计 算等基本知识也成为了时下 大学生尤其是计算机相关专 业学生应具备的常识。本书 在内容上去繁就简,重点介 绍大数据的相关基本概念和 原理,包括存储原理和分布 式处理的原理。本书主要围 绕Hadoop大数据处理平台 (第2章),介绍其中涉及 的HDFS(第3章)、HBase (第4章)等存储技术和 Hadoop MapReduce分布式 处理技术(第6章);介绍 了大数据相关的存储技术 NoSQL数据库(第5章)以 及数据仓库技术Hive(第7 章);并对新兴的大数据平 台Spark(第8章)以及其他 流行的大数据技术(第9章 )进行了介绍。 本书适合计算机专业的 低年级学生作为大数据入门 课程的教材或者其他专业学 生的大数据课程教材。
目录
第1章 大数据概述 1.1 大数据的产生、概念与特征 1.1.1 大数据的产生 1.1.2 大数据的概念 1.1.3 大数据的特征 1.2 从数据库到大数据 1.3 大数据与云计算、物联网 1.3.1 云计算概述 1.3.2 云计算的特征 1.3.3 云计算与大数据 1.3.4 大数据与物联网 1.4 大数据与现实生活 1.5 大数据在金融领域的应用 1.5.1 大数据技术在银行业中的应用 1.5.2 大数据在保险行业中的应用 1.6 本章小结 第2章 Hadoop大数据处理平台 2.1 Hadoop概述 2.1.1 Hadoop的发展 2.1.2 Hadoop的优点 2.2 Hadoop的应用 2.2.1 Hadoop在国外的典型应用 2.2.2 Hadoop在国内的典型应用 2.3 Hadoop生态系统构成 2.3.1 HDFS(分布式文件系统) 2.3.2 YARN(分布式资源管理系统) 2.3.3 MapReduce(离线计算) 2.3.4 HBase(分布式数据库) 2.3.5 Hive(数据仓库工具) 2.3.6 Mahout(数据挖掘工具) 2.3.7 Pig(数据流处理) 2.3.8 Oozie(作业流调度系统) 2.3.9 Zookeeper(分布式协作服务) 2.3.10 Sqoop(数据库ETL工具) 2.3.11 Flume(日志收集工具) …… 第3章 分布式文件系统HDFS8 第4章 分布式数据库HBase 第5章 NoSQL数据库大 第6章 大数据编程模型MapReduce 第7章 基于Hadoop的数据仓库Hive 第8章 Spark 第9章 其他大数据技术
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