商务数据分析与应用

本书分为商务数据分析工具篇、商务数据分析 流程篇和商务数据分析实践篇三篇。以数据采集、 Power BI智能数据分析贯穿商务数据分析的全过程 ，并以项目任务的形式呈现给读者。本书项目包括 走进商务数据分析、应用Excel进行商务数据分析、 应用Power BI进行商务数据分析、应用Python进行 商务数据分析、大数据采集与清洗、大数据存储管 理、大数据挖掘与分析、大数据安全、电商大数据 分析与应用、财务大数据分析与应用、金融大数据 分析与应用等。 本书适合作为职业院校商务数据分析、电子商 务、网络营销与直播电商、智能物流技术、大数据 与会计等多个专业的教材，也可以作为互联网营销 人员、运营人员、数据分析人员的自学参考书。

\"寿震坤，经营信息学硕士，内蒙古电子信息职业技术学院教授，研究方向经营信息，指导学生参加自治区技能大赛多次获得二三等奖，主持自治区课题2项，发表论文10余篇。 刘逸萱，硕士研究生，2007年至今任职于内蒙古电子信息职业技术学院。主持及参与自治区级科研项目4项，横向课题1项，论文10余篇。参与并获得自治区教学成果奖二等奖1项。获自治区信息化教学能力大赛三等奖1项。指导学生获自治区挑战杯奖项若干，其中一等奖3项。 范枻,内蒙古电子信息职业技术学院电子商务学院教务科科长，主持并参与多项自治区级课题，主持并参与横向课题到账经费达六万元以上，曾获内蒙古自治区青年教师技能竞赛一等奖，自治区教师教学能力大赛一等奖，自治区信息化教学能力大赛三等奖，指导学生参与挑战杯全国大学生课外学术作品竞赛自治区级特等奖两项，发表学术论文若干。\"

第1篇 商务数据分析工具 项目1 走进商务数据分析 任务1.1 认识商务数据分析 任务1.2 商务数据分析流程 任务1.3 商务数据分析方法 任务1.4 商务数据分析工具 素质提升加油站 项目2 应用Excel进行商务数据分析 任务2.1 Excel 2021概述 任务2.2 外部数据的获取 任务2.3 数据的处理 任务2.4 函数的应用 任务2.5 数据透视表和数据透视图 任务2.6 数据分析与可视化 项目实训 应用数据分析工具 素质提升加油站 项目3 应用Power BI进行商务数据分析 任务3.1 初识Power BI 任务3.2 数据获取与处理 任务3.3 Power BI建模 任务3.4 Power BI可视化 项目实训 创建财务报表可视化视图 素质提升加油站 项目4 应用Python进行商务数据分析 任务4.1 初识Python 任务4.2 使用Python的场景 任务4.3 Python的常用库 任务4.4 Python文件操作 任务4.5 使用Python采集数据 素质提升加油站 第2篇 商务数据分析流程 项目5 大数据采集与清洗 任务5.1 数据采集基础知识 任务5.2 认识数据采集工具与采集方法 任务5.3 数据清洗 项目实训1 商务数据采集 项目实训2 商务数据清洗——“链家租房房源信息”数据的清洗处理 素质提升加油站 项目6 大数据存储管理 任务6.1 认识数据存储 任务6.2 传统的数据存储管理 任务6.3 大数据时代的数据存储管理 项目实训 使用百度网盘存储服务 素质提升加油站 项目7 大数据挖掘与分析 任务7.1 运用数据挖掘与机器学习算法 任务7.2 运用大数据分析技术 项目实训 大数据挖掘与分析应用——基于“决策树”模型的流失用户分析 素质提升加油站 项目8 大数据安全