行业智能化架构与实践：交通、能源和金融

在行业智能化的浪潮中 ，数字经济与实体经济的深 度融合已成为推动产业转型 升级的关键力量。本书全面 系统地阐述了数实融合的发 展路径、行业智能化的典型 需求与实践架构，并结合华 为等企业的成功案例，深入 剖析了交通、能源、金融等 核心领域的智能化解决方案 。同时，本书还针对交通、 能源、金融行业等多个行业 的特点，展示了智能化技术 在各领域的具体应用和创新 实践。 本书旨在为企业管理者 、技术专家和学者提供一套 全面、实用的智能化转型参 考指南。

第1篇 行业智能化带来的机遇和挑战 第1章 人类正在进入智能世界 1.1 智能世界加速而来 1.2 智能化正在改变人类的生活和工作 1.3 智能化正在持续赋能千行万业 1.4 存在的挑战 1.4.1 传统算力基础设施难以匹配大模型创新需求 1.4.2 基础大模型难以适应行业智能化需求 1.4.3 数据供给难以满足大模型训练需求 1.4.4 人才储备和生态难以支撑智能化转型需求 第2章 行业智能化参考架构 2.1 行业智能化参考架构概述 2.2 行业智能化参考架构分层解析 2.2.1 智能感知 2.2.2 智能联接 2.2.3 智能底座 2.2.4 智能平台 2.2.5 AI大模型 2.2.6 智赋万业 第2篇 交通 第3章 铁路 3.1 加速铁路智能化的背景 3.1.1 铁路智能化背景与趋势 3.1.2 铁路智能化面临的问题与挑战 3.1.3 铁路智能化的参考架构和技术实现 3.2 铁路智能化价值场景 3.2.1 TFDS（货车运行故障动态图像检测系统） 3.2.2 TEDS（动车组运行故障动态图像检测系统） 3.2.3 动车组一级修 3.2.4 数字化动车段 3.2.5 光视/雷视周界防护 3.2.6 线路巡防 3.2.7 智能客站 3.2.8 货检AI 3.2.9 供电6C检测 3.2.10 列车轴承PHM 3.2.11 智能机务 3.3 铁路智能化实践 3.3.1 AI提升TFDS智能分析效率 3.3.2 采用AI和光视二维感知重塑铁路周界安全 3.3.3 莫桑比克CFM开创基于FRMCS架构的铁路运营通信改造典范 3.3.4 智能排产助力动车段检修效率提升 3.3.5 “AirFlash”5G助力铁路局智慧机务建设 3.3.6 “智慧广铁”助力广州局集团成为世界一流数字化铁路企业 3.4 铁路智能化展望 第4章 港口 4.1 港口行业智能化背景与趋势 4.1.1 港口行业的发展现状与趋势 4.1.2 港口行业智能化的参考架构和技术实现 4.2 港口行业智能化价值场景