数据可视化--聚文网

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内容简介

数据可视化作为大数据时代人与数据交互的重要接口，既要对相关数据进行处理，又要将结果利用计算机生成易于理解的图像。由此可见数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本书通过相关政策导读，以基本概念为出发点，主要介绍数据可视化的基本概念、语法基础和应用实例。全书共10章，第1章数据可视化概述、第2章数据可视化原理、第3章数据可视化设计、第4章数据可视化图表、第5章时变型数据可视化、第6章数据处理与数据挖掘、第7章数据可视化工具、第8章数据可视化评测、第9 章数据可视化趋势及挑战、第10章数据可视化实训。各章均配套了课件、实验、教学进程表等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。本书是教育部新文科研究与改革实践项目“地方工科院校经管类专业大数据应用能力培养与实践”系列教材之一。其目的是从技术的角度，对数据可视化涉及的理论和算法进行全面介绍。除了从理论角度系统地介绍数据可视化的基本内容，本书还提供了大量的数据可视化实践案例。本书为高等院校相关专业“大数据可视化”“数据媒体设计”等课程全新设计编写，是具有丰富实践特色的教材，可以作为计算机、信息管理、经济管理类专业的 “数据可视化”课程教材，也可供对数据可视化感兴趣的各界人士参考，还可以供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考和作为继续教育的教材。

第1章数据可视化概述 1.1 数据可视化基础 1.1.1 数据可视化释义 1.1.2 数据可视化的类型 1.1.3 数据可视化的标准 1.1.4 数据可视化与其他学科的关系 1.2 数据可视化的作用 1.2.1 记录信息 1.2.2 分析推理 1.2.3 证实假设 1.3 数据可视化的目标 1.3.1 信 1.3.2 达 1.3.3 雅 1.4 数据可视化的特征与应用 1.4.1 数据可视化的特征 1.4.2 数据可视化的应用 1.5 本章小结复习思考题第2章数据可视化原理 2.1 视觉 2.1.1 视觉感知与认知的定义 2.1.2 视觉感知处理过程 2.1.3 格式塔理论(完图法则) 2.2 色彩 2.2.1 色彩的概念 2.2.2 色彩的分类 2.2.3 色彩给人的视觉感受 2.3 视觉编码原则 2.3.1 相对性和绝对性 2.3.2 视觉通道的特性 2.4 数据可视化流程 2.4.1 数据可视化流程简介 2.4.2 可视化流程模型 2.4.3 数据可视化的实施步骤 2.5 本章小结复习思考题第3章数据可视化设计 3.1 数据可视化设计概述 3.1.1 设计原则 3.1.2 设计技巧 3.2 可视化设计步骤 3.2.1 数据筛选 3.2.2 确定数据到图形元素和视觉通道的映射 3.2.3 任务的选择与交互 3.3 可视化框架 3.3.1 问题刻画层 3.3.2 数据层 3.3.3 编码和交互层 ……

数据可视化

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