强化学习人工智能如何知错能改--聚文网

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编辑推荐

1.本书以通俗易懂的语言风格讲解了强化学习的关键核心知识； 2.本书涵盖强化学习多种关键算法，如动态规划、马尔科夫、贝尔曼方程、蒙特卡洛、深度强化学习等； 3.本书搭配实例和实现代码，读者可以直接上手实操。

内容简介

“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养，机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向。本丛书体系完整、内容简洁、语言通俗，综合介绍了人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者能够快速入门。
《强化学习：人工智能如何知错能改》是“人工智能超入门丛书”中的分册，以科普的形式讲解了强化学习的核心知识，内容生动有趣，带领读者走进强化学习的世界。本书包含强化学习方向的基础知识，如动态规划、时序差分等，让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识；之后，通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读，逐渐过渡到强化学习的关键内容；同时，本书也重点解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法，也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了深度剖析。本书内容结构完整、逻辑清晰、层层递进，并配有相关实例与代码，让读者在阅读学习过程中能够加深理解。
本书适合强化学习及人工智能方向的初学者阅读学习，也可供高等院校人工智能及计算机类专业的师生参考。

作者简介

龚超，工学博士，清华大学日本研究中心主任助理，中日创新中心主任研究员，深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员，海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。中国高科技产业化研究会理事、中国自动化学会普及工作委员会委员、中国人工智能学会中小学工作委员会委员、中国青少年宫协会特聘专家、未来基因（北京）人工智能研究院首席专家、教育部教育信息化教学应用实践共同体项目特聘专家，多家500强企业数字化转型领域高级顾问。研究方向为人工智能优化算法、人工智能在数字化转型中的应用等。著有15本人工智能相关图书，在国内外期刊上发表文章共计70余篇。王冀，工学博士，西北工业大学计算机学院助理教授，研究方向为关键数据提取及图像编码，在本领域优秀期刊、会议发表论文20余篇，参与起草行业及团体标准2项，出版专著4部。曾获PCSJ学会WBVC竞赛特别奖、图像信息媒体学会优秀发表奖。梁霄，中国人民大学附属中学教师，任信息学竞赛教练，本科毕业于清华大学电子工程系，博士毕业于清华大学计算机系。截至2024年6月，指导学生许庭强以世界第一的成绩获得2023国际信息学奥林匹克竞赛金牌，指导学生黄洛天以总分第一名获得2023年APIO国际金牌，指导6人次获得NOI金牌（全部为国家集训队）。此外还开设了多门人工智能相关课程，致力于探索计算机科学的中小学教育。贵宁，本科毕业于清华大学自动化系，目前在清华大学深圳研究生院智能机器人实验室攻读硕士学位。研究方向集中于鲁棒强化学习及其在机器人领域的应用。在硕士学习期间，专注于强化学习与大模型在机器人技术上的实际应用，积累了丰富的经验。

第1章强化学习概述
1.1什么是强化学习
1.1.1初识强化学习
1.1.2强化学习的关键要素
1.1.3监督、无监督与强化学习
1.2三条主线
1.2.1试错
1.2.2动态规划
1.2.3时序差分
1.3强化学习的方法与应用
1.3.1强强联合之深度强化学习
1.3.2强化学习的跨界赋能
1.3.3强化学习的分类
第2章马尔可夫与贝尔曼方程
2.1“随机”那些事儿
2.1.1概率的基本概念
2.1.2网格迷宫的探索
……

强化学习 人工智能如何知错能改

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