人工智能通识教程(第2版·微课版)(21世纪人工智能创新与应用丛书)

人工智能（AI）是计算 机科学的一个重要分支，它 涉及理解和构建智能实体， 确保这些智能实体机器在各 种情况下能有效和安全地行 动。人工智能对世界的影响 “将超过迄今为止人类历史 上的任何事物”，它可以与 任何智能任务产生联系，是 真正普遍存在的领域。 本书的知识内容包括思 考的工具、定义人工智能、 大数据与人工智能、智能体 与智能代理、机器学习、深 度学习、强化学习、数据挖 掘、机器人技术、计算机视 觉、自然语言处理、GPT— —大语言模型起步、群体智 能、自动规划和人工智能的 发展等。 本书是结合本科教育、 职业教育各专业学生发展需 要，针对“人工智能”基础课 程、通识课程而全新设计编 写，具有丰富知识性与应用 特色的教材。本书主题特色 鲜明，内容易读易学，既适 合各专业学生学习，也适合 对人工智能相关领域感兴趣 的读者阅读参考。

周苏，浙江大学城市学院教授，国家科学技术部认证的创新工程师，创新培训师。高校计算机基础教育、计算机专业教育经验丰富，著作等身，是浙江省创新方法推广教师团队的核心成员。目前主要从事计算机专业教育以及创新思维与创新方法教育、大数据技术与应用教育。近期在多家出版社连续出版《创新思维与创新方法》高校教材多部。正在积极探索创新思维、创新方法和计算机教育的结合。主讲课程：《创新思维与创新方法》、《大数据导论》、《大数据可视化技术》以及计算机专业教育的多门课程。

第1章 思考的工具 【导读案例】动物智能：聪明的汉斯 1.1 计算的渊源 1.1.1 巨石阵 1.1.2 安提基特拉机械 1.1.3 阿拉伯数字 1.2 巴贝奇与数学机器 1.2.1 差分机 1.2.2 分析机 1.2.3 “机器人”的由来 1.3 计算机的出现 1.3.1 为战争而发展的计算机器 1.3.2 计算机无处不在 1.3.3 通用计算机 1.3.4 计算机语言 1.3.5 计算机建模 1.4 计算机的智能行为 1.4.1 类人行为：图灵测试 1.4.2 类人思考：认知建模 1.4.3 理性思考：“思维法则” 1.4.4 理性行为：理性智能体 1.4.5 对人类可证益的智能体 1.5 人工智能大师 【作业】 第2章 定义人工智能 【导读案例】 自动驾驶概述 2.1 人工智能的学科基础 2.2 人工智能概述 2.2.1 “人工”与“智能” 2.2.2 人工智能的定义 2.2.3 人工智能的实现途径 2.2.4 人工智能发展的6个阶段 2.3 人工智能的发展历史 2.3.1 人工智能研究获得的图灵奖 2.3.2 从人工神经元开始（1943-1956） 2.3.3 早期期望无限（1952-1969） 2.3.4 一些现实（1966-1973） 2.3.5 专家系统（1969-1986） 2.3.6 神经网络的回归（1986至今） 2.3.7 概率推理和机器学习（1987至今） 2.3.8 大数据（2001至今） 2.3.9 深度学习（2011至今） 2.4 人工智能的研究 【作业】 第3章 大数据与人工智能 【导读案例】电子商务的推荐系统 3.1 什么是模糊逻辑 3.1.1 甲虫机器人的规则 3.1.2 模糊逻辑的发明 3.1.3 制定模糊逻辑的规则