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内容简介

本书从计算工具和计算的发展入手，着重介绍以程序为工具、以数据为核心的问题解决思想和方式。本书以“数据思维”为核心，引导读者掌握利用计算机工具进行数据获取、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化的方法与技术，了解人工智能的基本思想，进而为与专业相结合的大数据处理技术打下良好的基础。全书贯穿从数据出发解决问题的思想，同时注意融人思政元素，坚持对学生思想观念的正确引导。本书从属于“一流本科公共计算机系列规划教材”，是从“程序设计”向“人工智能”“大数据处理”跃迁的基础。本书各章内容前后衔接、深入浅出，实例丰富、内容通俗易懂，可作为高等学校本科生教材，也可作为计算机等级考试的参考书，还可供相关领域的工程技术人员学习参考。

第1章绪论
1.1计算、数学与计算工具
1.2电子计算机
1.3现代计算机系统
1.4计算机网络
1.5计算机新技术
1.6计算机系统的发展趋势
1.7中国计算机产业现状
1.8数据思维
课后学习任务1
第2章数据处理工具
2.1数据处理工具简介
2.2Python语言工具的环境配置
2.3Python语言的简单数据处理
2.4Python语言的多数据处理
2.5Python语言程序设计
课后学习任务2
第3章数据组织与问题解决
3.1计算思维
3.2数据组织和数据结构
3.3计算机问题求解灵魂——算法
3.4问题求解过程——程序设计
课后学习任务3
第4章数据获取
4.1数据的认识与类型
4.2数据的获取与存储
4.3网页数据的获取
4.4网页数据获取案例
课后学习任务4
第5章数据预处理与数据分析
5.1pandas简介
5.2数据文件的读写
5.3数据预处理
5.4数据加工
5.5数据分析
5.6数据分析实例
课后学习任务5
第6章数据可视化
6.1数据可视化概述
6.2数据可视化的常用图表
6.3数据可视化图表的绘制
6.4数据可视化案例
课后学习任务6
第7章数据管理
7.1数据管理技术
7.2数据库技术
7.3关系数据库及设计
7.4SQL语言操作关系数据库
7.5SQLite教务数据库
7.6Python操作SQLite数据库
7.7数据库应用系统实现
课后学习任务7
第8章人工智能
8.1人工智能概述
8.2人工智能关键技术
8.3分类与聚类问题
8.4人工智能与计算机视觉
课后学习任务8
参考文献

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