材料质感意象认知研究

本书从材料质感概述入手，讲述材料选择与设计的相关概念，从材料质感、感性工学、心理物理学等角度对国内外研究现状进行了述评，对消费者购买各类产品时的偏好意象与产品集群之间的认知状况进行实验，阐释材料质感偏好意象的实验原理、模型与系统以及材料对设计的影响，分析得出不同集群的产品在用户偏好意象上表现的不同属性。本书结合作者团队多年的研究课题和实践，通过多个案例，讲解设计过程和方法在课题中的具体应用和可能遇到的问题，对材料质感意象认知研究未来的发展趋势进行了探讨。

作者简介：汪颖，浙江理工大学艺术与设计学院工业设计系副教授。其教学成果获部级教学成果三等奖、校级教学成果一等奖，指导学生获2010浙江省第二届大学生工业设计竞赛一等奖2项。入选2010年度浙江省高校

第1章 材料选择
1.1 材料与人类社会
1.2 材料与工业设计
1.3 材料选择的概念与研究
1.4 材料选择工具与数据库
1.4.1 软件类
1.4.2 网站类
1.4.3 小结
1.5 影响设计师选择材料的主要因素
1.5.1 材料选择方法
1.5.2 材料选择的考虑因素
1.6 材料选择中的信息数据需求
参考文献
第2章 材料质感
2.1 材料属性
2.1.1 材料的技术属性
2.1.2 材料的感知属性
2.1.3 材料的审美属性
2.2 材料质感意象与感性工学
2.2.1 材料质感意象
2.2.2 感性工学
参考文献
第3章 消费者购买偏好意象研究
3.1 感性时代下的消费者购买趋势
3.2 消费者购买偏好意象研究
3.2.1 购买因素偏好意象实验
3.2.2 主成分权重值测定
3.2.3 结果与讨论
参考文献
第4章 材料质感偏好意象认知实验与数据分析
4.1 实验对象与样本选取
4.1.1 实验对象选取
4.1.2 实验样本选取
4.2 客观物理量获取实验
4.2.1 质感要素选择
4.2.2 色彩测量实验
4.2.3 光泽度测量
4.2.4 粗糙度测量
4.3 代表性样本提取
4.4 主观心理量获取
4.4.1 粗糙度质感
4.4.2 光泽度纹理
4.4.3 喜好度
4.5 数据分析
4.5.1 数据汇总
4.5.2 相关分析
4.5.3 回归分析
4.5.4 主成分分析
参考文献
第5章 材质偏好认知模型与系统
5.1 BP神经网络
5.2 支持向量机
5.3 基因表达式编程
5.3.1 基因表达式编程概述
5.3.2 基因表达式编程基本思想
5.3.3 基因表达式编程的应用
5.4 材质偏好认知模型
5.4.1 模型框架
5.4.2 基于基因表达式编程的材料质感偏好进化认知算法
5.4.3 评估函数
5.4.4 实验结果分析与验证
5.5 地板喜好度测评系统
5.5.1 系统介绍
5.5.2 系统应用案例
5.5.3 系统总结与展望
参考文献
第6章 材料对设计的影响
6.1 材料驱动设计
6.1.1 理论背景
6.1.2 材料驱动设计案例
6.1.3 小结
6.2 木材的情感属性
6.2.1 理论背景
6.2.2 木材情感属性研究案例
6.2.3 小结
6.3 材料温暖度
6.3.1 理论背景
6.3.2 材料温暖度案例
6.3.3 小结
参考文献
附录
索引