人工智能导论--聚文网

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内容简介

本书是工业和信息化部“十四五”规划教材。本书全面系统地阐述了人工智能的基本原理，论述了人工智能理论和技术体系的基本框架，内容涵盖人工智能各个分支领域的基本知识和主要内容，体现了人工智能的最新进展。本书内容全面、基础、新颖、实用，为读者进一步学习和研究奠定了基础，指引了方向。本书可帮助读者掌握人工智能脉络体系，从算法和模型方面来了解人工智能具能、使能和赋能的原理。全书共9章，第1章绪论；第2章知识表示；第3章搜索技术；第4章推理技术；第5章博弈论与多智能体系统；第6章机器学习；第7章神经网络与深度学习；第8章计算机视觉；第9章语音信息处理；第10章自然语言处理；第11章智能机器人。本书结构条理清晰，语言精练，图文并茂，理例结合，深入浅出，易读易懂，易教易学。本书可作为人工智能专业和计算机类相关专业的本科生学习人工智能的教材，亦可供其他专业的师生和相关工程技术人员自学或参考。

第1章绪论 1.1 人工智能的基本概念 1.2 人工智能的发展历史和现状 1.3 人工智能的主要研究领域 1.4 人工智能应用 1.5 本书结构 1.6 小结练习题第2章知识表示 2.1 引言 2.2 本体表示 2.2.1 领域本体 2.2.2 事件本体 2.3 框架表示法 2.4 语义网络 2.4.1 语义网络的发展历史 2.4.2 语义网络的定义 2.4.3 语义网络分类 2.4.4 语义网络构建方法 2.4.5 语义网络的优势 2.5 知识图谱 2.5.1 知识图谱的发展 2.5.2 知识图谱的表示方法 2.5.3 知识图谱的构建 2.6 小结练习题第3章搜索技术 3.1 概述 3.2 问题求解与搜索策略 3.2.1 问题求解 3.2.2 问题实例 3.2.3 通过搜索求解 3.2.4 盲目搜索策略 3.2.5 启发式搜索策略 3.3 局部搜索算法 3.4 博弈搜索 3.4.1 博弈 3.4.2 alpha-beta剪枝 3.4.3 蒙特卡洛树搜索 3.5 小结练习题第4章推理技术 4.1 概述 4.2 一阶逻辑推理 4.2.1 命题推理和一阶推理 4.2.2 前向链接算法 4.2.3 反向链接 4.3 概率推理 4.3.1 概率基本性质 4.3.2 使用联合分布进行推理

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