本书具有鲜明的学科交叉融合特征，从传播学视角出发，分析数字技术、计算机技术在信息传播领域的应用，贴合当前人工智能发展的大趋势。本书围绕智能传播的技术、应用以及实证研究展开，将智能传播涉及的主要研究领域和应用对象进行详细剖析，力图将技术原理用简单易懂的语言阐释清楚，并辅以贴近读者的实证分析和中外学界的主要观点，帮助读者明确智能传播的研究内容。
\"张洪忠
北京师范大学新闻传播学院教授，北京师范大学新媒体传播研究中心主任。研究方向为智能传播、传播效果测量、传媒公信力等。承担国家社科基金重大项目、重点项目、青年项目和艺术学项目，科技部重点研发计划子项，自然科学基金项目，教育部基地重大项目，以及相关部委多项委托项目。发表英文学术论文近20篇，其中多篇为SCI、SSCI论文；中文学术论文140余篇，多篇发表于CSSCI来源期刊；出版专著5本，参编图书近10本。
王袁欣
中央民族大学新闻与传播学院助理教授、硕士生导师，中央民族大学新媒体研究中心、互联网平台企业发展与治理研究中心研究员。北京师范大学传播学学士，北京大学传播学博士、美国西北大学联合培养博士，研究方向为智能传播、计算传播、健康传播。在《国际新闻界》《现代传播》等学术期刊上发表论文十余篇，在新闻传播学国际学术会议上宣读论文，曾获美国传播学会（NCA）第106届年会最佳论文奖。\"
目 录
绪论：什么是智能传播 /
第一节 人工智能的含义与发展 /
一、人工智能的含义 /
二、人工智能的发展 /
第二节 智能传播的含义与应用 /
一、智能传播的含义 /
二、智能传播的应用 /
三、智能传播的发展 /
第三节 智能传播学对大众传播学研究范式的挑战 /
一、智能传播下的机器行为丰富传播学的研究对象 /
二、智能传播下的机器行为拓宽传播学的理论边界 /
三、智能传播下的机器行为推动传播学研究方法的
创新 /
第四节 本书各章内容及结构框架 /
算 法 /
第一节 算法的含义与应用 /
一、算法的含义 /
二、算法在新闻业中的应用 /
三、算法在信息分发中的应用 /
四、算法在信息搜索中的应用 /
第二节 算法的技术原理 /
一、算法的基本原理 /
二、推荐算法的技术原理 /
三、机器学习的技术原理 /
第三节 算法的研究模式 /
一、基于传统的社会科学研究方法的算法研究 /
二、基于网络数据挖掘方法的算法研究 /
第四节 算法的分析观点 /
一、算法对传媒生态的双重影响 /
二、算法数据霸权的控制与抵抗 /
三、算法错误/偏见的负面社会效应 /
四、“计算宣传”操控信息传播 /
五、算法“过滤气泡”的社会影响 /
六、构建算法规制的相关机制 /
社交机器人 /
第一节 社交机器人的含义与应用 /
一、社交机器人的含义 /
二、社交机器人的发展历史 /
三、社交机器人的应用 /
第二节 社交机器人的技术原理 /
一、聊天机器人的技术原理 /
二、政治（垃圾）机器人的技术原理 /
三、社交机器人的识别技术 /
第三节 社交机器人的研究模式 /
一、用户如何看待社交机器人 /
二、社交机器人对人机互动关系的影响 /
三、社交机器人对信息传播系统与网络舆论的影响 /
第四节 社交机器人的分析观点 /
一、社交机器人对互联网空间信息真实性的挑战 /
二、社交机器人对人类情感欺骗的风险 /
三、对社交机器人的有效规制 /
虚拟数字人 /
第一节 虚拟数字人的含义与应用 /
一、虚拟数字人的含义 /
二、虚拟数字人的发展历史 /
三、虚拟数字人的应用 /
第二节 虚拟数字人的技术原理 /
一、虚拟数字人的基础技术支撑 /
二、常见虚拟数字人类型的技术说明 /
第三节 虚拟数字人的研究模式 /
一、虚拟数字人在健康传播领域的应用研究 /
二、虚拟主播的应用研究 /
三、虚拟偶像的塑造研究 /
第四节 虚拟数字人的分析观点 /
一、虚拟数字人的准人类角色 /
二、人机交互中的恐怖谷效应 /
三、虚拟数字人带来的认知挑战 /
四、虚拟数字人的多重风险与挑战 /
模式识别 /
第一节 模式识别的含义与应用 /
一、模式识别的含义 /
二、模式识别的发展 /
三、模式识别的应用 /
第二节 模式识别的技术原理 /
一、基于“匹配识别”思维的初阶技术 /
二、基于“结构识别”思维的高阶技术 /
第三节 模式识别的研究模式 /
一、生物模式识别研究 /
二、人脸识别研究 /
三、模式识别在文本中的实证研究 /
第四节 模式识别的分析观点 /
一、模式识别对新闻生产的影响 /
二、模式识别拓展用户体验的范畴 /
三、模式识别对隐私权利的挑战 /
四、评判模式识别技术的社会效用 /
五、模式识别的技术风险 /
深度伪造 /
第一节 深度伪造的含义与应用 /
一、深度伪造的含义 /
二、深度伪造的特点 /
三、深度伪造的主要应用 /
第二节 深度伪造的技术原理 /
一、深度伪造技术的实现步骤 /
二、基于深度学习的深度伪造技术 /
第三节 深度伪造的研究模式 /
一、深度伪造流行的原因 /
二、深度伪造的识别 /
三、深度伪造的社会影响 /
第四节 深度伪造的分析观点 /
一、深度伪造带来信息真实性担忧 /
二、深度伪造引发信任危机 /
三、深度伪造对政治宣传的“入侵” /
四、深度伪造带来隐私侵权与性别暴力问题 /
五、深度伪造的建设性意义 /
六、提高对深度伪造法律监管的重视程度 /
机器写作 /
第一节 机器写作的含义与应用 /
一、机器写作的含义 /
二、机器写作的类型 /
三、机器写作的应用 /
第二节 机器写作的技术原理 /
一、数据获取 /
二、数据提取 /
三、模板训练 /
四、大模型写作 /
第三节 机器写作的研究模式 /
一、传播者视角的机器写作研究 /
二、受众视角的机器写作研究 /
第四节 机器写作的分析观点 /
一、机器与人类在新闻生产中的角色争锋 /
二、机器写作的技术优势与劣势 /
三、机器写作的伦理困境 /
智能采编 /
第一节 智能采编的含义与应用 /
一、智能采编的含义 /
二、智能采编的发展历程 /
三、智能采编的应用 /
第二节 智能采编的技术原理 /
一、智能采集环节的技术原理 /
二、智能编辑环节的技术原理 /
三、智能审核环节的技术原理 /
第三节 智能采编的研究模式 /
一、智能采编系统的分析 /
二、智能采编对新闻工作者的影响研究 /
三、智能采编对新闻业的影响：角色的转换 /
四、智能采编与新闻实践的融合 /
五、智能采编对受众的影响 /
第四节 智能采编的分析观点 /
一、人工智能技术对传统采编的概念重塑 /
二、智能采编技术创新采编流程 /
三、智能采编技术的问题与困境 /
智能语音 /
第一节 智能语音的含义与应用 /
一、智能语音的含义 /
二、智能语音技术的发展 /
三、智能语音的应用 /
第二节 智能语音的技术原理 /
一、语音识别技术 /
二、语音合成技术 /
第三节 智能语音的研究模式 /
一、智能语音助手下的人机互动关系 /
二、智能语音助手提高社会福祉的途径 /
三、智能语音助手的语音功能分析 /
第四节 智能语音的分析观点 /
一、智能语音的新内涵和外延拓展 /
二、智能语音技术促进人机传播的发展 /
三、智能语音技术的伦理困境 /
四、智能语音技术的伦理问题 /
大模型 /
第一节 大模型的含义与应用 /
一、大模型的含义与特点 /
二、大模型的多场景应用 /
第二节 大模型的技术原理 /
一、大模型的基础架构 /
二、大模型的能力机制 /
第三节 大模型在信息传播领域的研究模式 /
一、基于大模型生成内容的比较研究 /
二、社会信息环境和传播生态的变革 /
三、技术接受与认知差异 /
四、人机关系与人机情感 /
五、人机价值对齐 /
六、大模型应用与社会影响 /
第四节 大模型的分析观点 /
一、技术赋能：大模型驱动下的传播革新与社会
重构 /
二、价值对齐：大模型的跨越、仿真与表演性实践 /
三、伦理挑战：生成式人工智能的多维风险 /
后 记 /
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