智能传播学(技术原理与应用研究十四五新闻传播学融媒体系列教材)

本书具有鲜明的学科交叉融合特征，从传播学视角出发，分析数字技术、计算机技术在信息传播领域的应用，贴合当前人工智能发展的大趋势。本书围绕智能传播的技术、应用以及实证研究展开，将智能传播涉及的主要研究领域和应用对象进行详细剖析，力图将技术原理用简单易懂的语言阐释清楚，并辅以贴近读者的实证分析和中外学界的主要观点，帮助读者明确智能传播的研究内容。

\"张洪忠 北京师范大学新闻传播学院教授，北京师范大学新媒体传播研究中心主任。研究方向为智能传播、传播效果测量、传媒公信力等。承担国家社科基金重大项目、重点项目、青年项目和艺术学项目，科技部重点研发计划子项，自然科学基金项目，教育部基地重大项目，以及相关部委多项委托项目。发表英文学术论文近20篇，其中多篇为SCI、SSCI论文；中文学术论文140余篇，多篇发表于CSSCI来源期刊；出版专著5本，参编图书近10本。 王袁欣 中央民族大学新闻与传播学院助理教授、硕士生导师，中央民族大学新媒体研究中心、互联网平台企业发展与治理研究中心研究员。北京师范大学传播学学士，北京大学传播学博士、美国西北大学联合培养博士，研究方向为智能传播、计算传播、健康传播。在《国际新闻界》《现代传播》等学术期刊上发表论文十余篇，在新闻传播学国际学术会议上宣读论文，曾获美国传播学会（NCA）第106届年会最佳论文奖。\"

第一章 绪论：什么是智能传播 第一节 人工智能的含义与发展 一、人工智能的含义 二、人工智能的发展 第二节 智能传播的含义与应用 一、智能传播的含义 二、智能传播的应用 三、智能传播的发展 第三节 智能传播学对大众传播学研究范式的挑战 一、智能传播下的机器行为丰富传播学的研究对象 二、智能传播下的机器行为拓宽传播学的理论边界 三、智能传播下的机器行为推动传播学研究方法的创新 第四节 本书各章内容及结构框架 第二章 算法 第一节 算法的含义与应用 一、算法的含义 二、算法在新闻业中的应用 三、算法在信息分发中的应用 四、算法在信息搜索中的应用 第二节 算法的技术原理 一、算法的基本原理 二、推荐算法的技术原理 三、机器学的技术原理 第三节 算法的研究模式 一、基于传统的社会科学研究方法的算法研究 二、基于网络数据挖掘方法的算法研究 第四节 算法的分析观点 一、算法对传媒生态的双重影响 二、算法数据霸权的控制与抵抗 三、算法错误/偏见的负面社会效应 四、“计算宣传”控信息传播 五、算法“过滤气泡”的社会影响 六、构建算法规制的相关机制 第三章 社交机器人 第一节 社交机器人的含义与应用 一、社交机器人的含义 二、社交机器人的发展 三、社交机器人的应用 第二节 社交机器人的技术原理 一、聊天机器人的技术原理 二、政治（垃圾）机器人的技术原理 三、社交机器人的识别技术 第三节 社交机器人的研究模式 一、用户如何看待社交机器人 二、社交机器人对人机互动关系的影响 三、社交机器人对信息传播系统与网络舆论的影响 第四节 社交机器人的分析观点 一、社交机器人对互联网空间信息真实性的挑战 二、社交机器人对人类情感欺骗的风险 三、对社交机器人的有效规制 第四章 虚拟数字人 第五章 模式识别 第六章 深度伪造 第七章 机器写作 第八章 智能采编 第九章 智能语音 后记