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数字图像处理(第四版)(英文版)

数字图像处理(第四版)(英文版)

  • 装帧: 平装
  • 出版社: 电子工业出版社
  • 作者: [美]Rafael C.Gonzalez,[美]Richard E.Woods 著 [美]Rafael C.Gonzalez,[美]Richard E.Woods 译
  • 出版日期: 2023-06-01
  • 商品条码: 9787121476426
  • 版次: 1
  • 开本: 其他
  • 页数: 1008
  • 出版年份: 2023
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精选
内容简介
在数字图像处理领域,本书作为主要教材已有40多年。第四版是作者在前三版的基础上修订而成的,是前三版的发展与延续。除保留前几版的大部分内容外,根据读者的反馈,作者对本书进行了全面修订,融入了近年来数字图像处理领域的重要进展,增加了几百幅新图像、几十个新图表和上百道新习题。全书共12章,即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波变换和其他图像变换、图像压缩和水印、形态学图像处理、图像分割、特征提取、图像模式分类。本书的读者对象主要是从事信号与信息处理、通信工程、电子科学与技术、信息工程、自动化、计算机科学与技术、地球物理、生物工程、生物医学工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生及工程技术人员。
作者简介
  拉斐尔·C.冈萨雷斯(Rafael C.Gonzalez):IEEE会士。迈阿密大学电气工程理学学士,佛罗里达大学盖恩斯维尔分校电机工程硕士和博士。1970年加入田纳西大学诺斯维尔分校(UTK)电气和计算机科学系,1973年晋升为副教授,1978年晋升为教授,1984年成为特聘教授。

冈萨雷斯是田纳西大学图像与模式分析实验室和机器人与计算机视觉实验室的创始人,是行业、政府在模式识别、图像处理和机器学习领域的常任顾问。所获学术荣誉包括1977年的UTK工程学院教师成就奖、1978年的UTK校长研究学者奖、1980年的马格纳沃克斯工程教授奖和1980年的布鲁克斯杰出教授奖,1981年成为田纳西大学的IBM教授,1984年成为田纳西大学的特聘教授,1985年获迈阿密大学杰出校友奖,1986年获菲卡帕博士奖,1992年获田纳西大学内森·W·道尔蒂杰出工程奖。工业成就荣誉包括1987年的田纳西州IEEE杰出工程师商业发展奖、1988年的阿尔伯特·罗斯国家商业图像处理杰出奖、1989年的B·奥托·韦利技术转让杰出奖、1989年的Coopers和Lybrand年度企业家奖、1992年的IEEE第3区杰出工程师奖、1993年的自动成像协会国家技术发展奖。

冈萨雷斯是100多篇科技论文、2本专著和4本模式识别、图像处理和机器人领域教材的著者或合著者,是许多专业和荣誉协会的成员。包括Tau Beta Pi(美国工程荣誉学会)、Phi Kappa Phi(美国荣誉学者协会)、Eta Kappa Nu(美国电气工程学荣誉学会)和Sigma Xi(美国科研荣誉学会)。
目录
  1 Introduction

第1章 绪论

What is Digital Image Processing?

什么是数字图像处理

The Origins of Digital Image Processing

数字图像处理的起源

Examples of Fields that Use Digital Image Processing

数字图像处理技术应用领域实例

Fundamental Steps in Digital Image Processing

数字图像处理的基本步骤

Components of an Image Processing System

图像处理系统的组成

2 Digital Image Fundamentals

第2章 数字图像基础

Elements of Visual Perception

视觉感知要素

Light and the Electromagnetic Spectrum

光和电磁波谱

Image Sensing and Acquisition

图像感知与获取

Image Sampling and Quantization

图像取样和量化

Some Basic Relationships Between Pixels

像素间的一些基本关系

Introduction to the Basic Mathematical Tools Used in Digital Image Processing

数字图像处理所用的基本数学工具介绍

3 Intensity Transformations and Spatial Filtering

第3章 灰度变换与空间滤波

Background

背景

Some Basic Intensity Transformation Functions

一些基本的灰度变换函数

Histogram Processing

直方图处理

Fundamentals of Spatial Filtering

空间滤波基础

Smoothing (Lowpass) Spatial Filters

平滑(低通)空间滤波器

Sharpening (Highpass) Spatial Filters

锐化(高通)空间滤波器

Highpass, Bandreject, and Bandpass Filters from Lowpass Filters

低通、高通、带阻和带通滤波器

Combining Spatial Enhancement Methods

组合使用空间增强方法

4 Filtering in the Frequency Domain

第4章 频率域滤波

Background

背景

Preliminary Concepts

基本概念

Sampling and the Fourier Transform of Sampled Functions

取样和取样函数的傅里叶变换

The Discrete Fourier Transform of One Variable

单变量的离散傅里叶变换

Extensions to Functions of Two Variables

二变量函数的傅里叶变换

Some Properties of the 2-D DFT and IDFT

二维DFT和IDFT的一些性质

The Basics of Filtering in the Frequency Domain

频率域滤波基础

Image Smoothing Using Lowpass Frequency Domain Filters

使用低通频率域滤波器平滑图像

Image Sharpening Using Highpass Filters

使用高通滤波器锐化图像

Selective Filtering

选择性滤波

The Fast Fourier Transform

快速傅里叶变换

5 Image Restoration and Reconstruction

第5章 图像复原与重建

A Model of the Image Degradation/Restoration Process

图像化/复原处理的一个模型

Noise Models

噪声模型

Restoration in the Presence of Noise Only—Spatial Filtering

只存在噪声的复原——空间滤波

Periodic Noise Reduction Using Frequency Domain Filtering

使用频率域滤波降低周期噪声

Linear, Position-Invariant Degradations

线性位置不变化

Estimating the Degradation Function

估计化函数

Inverse Filtering

逆滤波

Minimum Mean Square Error (Wiener) Filtering

小均方误差(维纳)滤波

Constrained Least Squares Filtering

约束小二乘方滤波

Geometric Mean Filter

几何均值滤波

Image Reconstruction from Projections

由投影重建图像

6 Color Image Processing

第6章 彩色图像处理

Color Fundamentals

彩色基础

Color Models

彩色模型

Pseudocolor Image Processing

假彩色图像处理

Basics of Full-Color Image Processing

全彩色图像处理基础

Color Transformations

彩色变换

Color Image Smoothing and Sharpening

彩色图像平滑和锐化

Using Color in Image Segmentation

使用彩色分割图像

Noise in Color Images

彩色图像中的噪声

Color Image Compression

彩色图像压缩

7 Wavelet and Other Image Transforms

第7章 小波变换和其他图像变换

Preliminaries

预备知识

Matrix-based Transforms

基于矩阵的变换

Correlation

相关

Basis Functions in the Time-Frequency Plane

时间-频率平面的基函数

Basis Images

基图像

Fourier-Related Transforms

傅里叶相关的变换

Walsh-Hadamard Transforms

沃尔什-哈达玛变换

Slant Transform

斜变换

Haar Transform

哈尔变换

Wavelet Transforms

小波变换

8 Image Compression and Watermarking

第8章 图像压缩和水印

Fundamentals

基础

Huffman Coding

霍夫曼编码

Golomb Coding

Golomb编码

Arithmetic Coding

算术编码

LZW Coding

LZW编码

Run-length

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