试验设计辅导与实验手册

试验设计是统计学最早的一个分支之一，是人们认识自然，了解自然的重要手段。在科学技术日益发展的今天，试验设计早已深入到农业，林业，化学，生物医药，计算机等领域，为其发展提供重要的理论支持，并对其实际应用提供大量可执行的操作方法。随着各领域的飞速发展，传统的实体试验已不能满足实际工作者的需要。计算机的飞速发展，逐渐改变了试验设计的研究方法和思路。试验设计中的部分工作者采用计算机进行模拟计算，即通过模拟试验寻找一个比真模型简单的近似模型，这种模型在实际中可以节约人力，物力，财力，达到多快好省的目的。试验设计与建模在目前已经成为一个较为成熟的学科。该课程通过理论与实例相结合的方法，对统计学，工科，理科等专业的学生未来的发展起着重要的作用。

2016年全国高校数学微课程教学设计竞赛，西南赛区二等奖；

目录
丛书序
前言
第 1 章 单因子试验 1
1.1 单因子试验统计模型 1
1.2 方差分析 2
1.3 参数估计 6
1.3.1 点估计 6
1.3.2 区间估计 7
1.4 多重比较方法.10
1.4.1 对比 11
1.4.2 邓肯多重比较法 12
1.4.3 图基多重比较法 12
1.4.4 谢菲多重比较法 13
1.4.5 基于 MATLAB的多重比较 13
1.5 随机效应模型.14
1.6 单因子试验模型自编函数 16
1.7 例题 22
1.8 习题及解答 30
第 2 章 多因子试验 46
2.1 两因子试验统计模型 46
2.2 两因子可加主效应模型统计分析 48
2.2.1 方差分析 49
2.2.2 基于 MATLAB的两因子可加主效应模型的方差分析 .51
2.2.3 参数估计 51
2.2.4 多重比较方法 52
2.3 两因子交互效应模型的统计分析 52
2.3.1 方差分析 52
2.3.2 基于 MATLAB的两因子交互效应模型方差分析.55
2.3.3 参数估计 56
2.3.4 多重比较方法 57
2.4 两因子随机效应模型的统计分析 57
2.4.1 两因子随机效应模型 57
2.4.2 参数估计 60
2.4.3 多重比较方法 61
2.5 多因子试验的设计与分析 61
2.6 拉丁方设计与正交拉丁方设计 62
2.6.1 拉丁方 62
2.6.2 希腊拉丁方 64
2.6.3 拓展 65
2.7 基于 MATLAB的自编代码 65
2.8 例题 68
2.9 习题及解答 84
第 3 章 析因试验的部分实施与正交表 108
3.1 正交表 108
3.2 正交表的表头设计 111
3.3 正交表的改造 113
3.3.1 并列法 113
3.3.2 拟水平法 114
3.3.3 组合法 114
3.3.4 赋闲列法 115
3.4 基于 MATLAB的自编代码 115
3.5 例题.117
3.6 习题及解答 129
第 4 章 不接近区组设计 159
4.1 平衡不接近区组设计159
4.1.1 平衡不接近区组设计的概念 159
4.1.2 平衡不接近区组设计的参数间的关系.161
4.2 平衡不接近区组设计的统计分析 (区组内分析) 161
4.2.1 参数估计 161
4.2.2 方差分析 163
4.2.3 多重比较 165
4.3 平衡不接近区组设计的统计分析 (区组间分析) 166
4.4 部分平衡不接近区组设计 168
4.5 尤登方设计 171
4.6 自编代码 172
4.7 例题.180
4.8 习题及解答 185
附录 A MATLAB概述 193
A.1 MATLAB简介 193
A.2 MATLAB的变量命名 195
A.3 MATLAB的数据类型及存储.196
A.3.1 字符与字符串.196
A.3.2 逻辑型数据 197
A.3.3 函数句柄 199
A.3.4 矩阵 199
A.3.5 结构数组 206
A.3.6 元胞数组 208
A.4 MATLAB编程 210
A.4.1 if语句 210
A.4.2 switch语句 212
A.4.3 for 循环语句与 while循环语句 213
附录 B 方差分析中的有关分布.215
B.1 χ2分布 215
B.1.1 χ2分布的概念 215
B.1.2 χ2分布的基本性质 215
B.2 正态变量的二次型 216
参考文献 218