复杂调查设计与建模--聚文网

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内容简介

本书着眼调查研究中的设计与分析问题，针对大规模调查、互联网辅助调查等现代调查形式的设计与分析问题展开研究，依托实际数据的驱动探索前沿统计方法。结合大兴调研之风的时代背景，并围绕调查数据的缺失处理、变量选择、区隔分析、潜变量建模等问题展开讨论。每个章节从问题剖析、方法讲解、实例分析的角度展开，相关程序代码通过github平台与读者共享，可作为相关领域研究者的方法参考书，也可以作为市场研究相关行业从业者的工具参考书。

作者简介

近五年以主要作者身份发表论文35篇，其中SCI期刊论文29篇、人工智能国际很好会议论文1篇、中文核心期刊论文5篇

目录
第1章问卷拆分设计与分析1
1.1研究背景和数据结构2
1.2成组观测数据的很优整合学习4
1.3ESS数据分析10
1.4小结与评述13
1.5附录14
第2章整合调查设计与分析20
2.1整合调查设计21
2.2分块加权最小二乘估计28
2.3ESS数据分析31
2.4小结与评述38
2.5附录39
第3章缺失调查数据的变量选择46
3.1研究背景46
3.2一般线性回归模型情形52
3.3广义线性回归模型情形59
3.4小结与评述67
3.5附录68
第4章异质调查数据的特征选择79
4.1研究背景79
4.2基于TGDR的分层整合分析80
4.3基于惩罚的分层整合分析93
4.4小结与评述102
4.5附录103
第5章计数数据的多点膨胀分析106
5.1研究背景107
5.2零膨胀计数数据回归分析109
5.3多点膨胀计数数据回归分析116
5.4小结与评述121
5.5附录122
第6章混合数据的稀疏区隔分析129
6.1研究背景130
6.2基于参数模型的思路133
6.3基于非参数模型的思路139
6.4小结与评述145
6.5附录146
第7章非连续观测的潜变量建模152
7.1带分层结构数据的分析问题154
7.2二阶因子模型及其估计方法155
7.3SD3实例分析163
7.4小结与展望166
7.5附录：测量模型的对数似然函数167
参考文献169

复杂调查设计与建模

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