数理统计方法在交通中的应用—

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内容简介

本书是一本“面向应用”的教材，旨在为读者提供各种统计分析和经济计量学建模在交通中的应用。它把理论方法、数据分析与解决实际交通建模问题相结合，既从理论上介绍了统计学中的基本概念及方法，又涵盖了优选的经济计量学建模在交通中的应用。《数理统计方法在交通中的应用——基于R语言》前三章是基础内容，重点阐述数理统计的基本概念：参数估计、假设检验、线性回归等主题。后四章逐一介绍几种比较重要并在交通领域中常用的计量经济学模型，包括二元选择模型、计数数据模型、多元离散选择模型及有序离散数据模型。对于每个经济计量模型，提供若干实例、R编程代码和相应的真实数据集，以便读者边学边实践。书末有附录与附表，其中附录介绍了R语言，涵盖R的安装、数据处理及基本的数据分析功能、统计检验功能、绘图功能等主题，以便读者从零开始学习R语言并达到能用其熟练编程建模的目的。
本书适用于工程学、管理学、统计学和数学等专业各年级本科生与一年级研究生，同时也适合作为相关领域研究人员的参考书。

前言
第1章数理统计的基本概念1
1.1 总体和样本1
1.1.1 总体和个体1
1.1.2 样本2
1.1.3 样本数据的整理3
1.2 样本函数及统计量5
1.2.1 样本矩5
1.2.2 样本的偏度和峰度7
1.2.3 次序统计量和样本中位数9
1.3 三大抽样分布11
1.3.1 χ2分布11
1.3.2 t分布12
1.3.3 F分布13
1.4 正态总体统计量的分布14
1.4.1 一个正态总体统计量及其分布14
1.4.2 两个正态总体统计量及其分布16
……

数理统计方法在交通中的应用——基于R语言

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