鲲鹏云大数据服务与基础应用--聚文网

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内容简介

本书面向鲲鹏云架构的大数据系统部署与基础应用，内容设置上循序渐进，按照人才成长规律与职业技能路径，结合华为大数据认证技能标准规划，从典型的Hadoop 和Spark大数据分析知识体系，逐步过渡到不同底层架构、灵活多变的大数据应用场景，精准培养适应鲲鹏应用的大数据工程师。
本书旨在培养学生对鲲鹏云、大数据应用开发、相关工具与设计思想的综合基础应用能力；培养学生自主学习以及终身学习能力，自主查阅与搜寻信息的能力；培养学生的编程能力和良好的编程规范意识，使学生掌握鲲鹏云与大数据相关的基本技术与方法，具备软件开发与运维的基础能力。通过理论和实践教学，学生能够理解鲲鹏云大数据应用的设计开发思路以及一系列的相关方法，进一步巩固基础课程的知识内容。

第1章大数据技术概述
1.1 引言
1.2 大数据时代的机遇和挑战
1.3 大数据在各行业的需求和应用
1.4 本章小结
第2章 Hadoop与鲲鹏大数据架构
2.1 引言
2.2 Hadoop三大组件——MapReduce
2.3 Hadoop三大组件——YARN
2.4 鲲鹏大数据存储架构原理
2.5 鲲鹏Volcano智能调度框架
2.6 鲲鹏云服务基础介绍
2.7 本章小结
第3章 HDFS架构
3.1 引言
3.2 HDFS概述
3.3 HDFS设计
3.4 HDFS高级特性
3.5 本章小结
第4章分布式协调凋系统与非关系数据库
4.1 引言
4.2 Zookeeper关键特性
4.3 Zookeeper协调
4.4 HBase概述与设计架构
4.5 HBase读写流程
4.6 HBase高级特性
4.7 本章小结
……

鲲鹏云大数据服务与基础应用

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