Python机器学习实践

字数: 368000
装帧: 平装
出版社: 北京理工大学出版社
出版日期: 2023-10-01
商品条码: 9787576330878
版次: 1
开本: 16开
页数: 256
出版年份: 2023

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内容简介

本书从实用的角度出发，介绍了如何利用Python实现机器学习的各种算法，包括留出法和交叉验证法、性能度量、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习、聚类、降维与度量学习等算法，以及如何利用上述知识综合解决鸢尾花数据集分析、疾病预测及分类、球赛预测、航班预测、天气预测、房价预测、泰坦尼克号生存预测等问题。每章均配有数据集、代码及习题，以指导读者进行深人学习。
本书既可作为高等学校、职业院校人工智能及智能科学与技术专业的教材，也可作为人工智能开发人员的技术参考书。

基础篇
第一章 Python实现留出法和交叉验证法
1.1 留出法
1.1.1 案例基本信息
1.1.2 案例设计方案
1.1.3 案例实现
1.2 交叉验证法
1.2.1 案例基本信息
1.2.2 案例设计方案
1.2.3 案例实现
第2章 Python实现性能度量
2.1 PR曲线
2.1.1 案例基本信息
2.1.2 案例设计方案
2.1.3 案例实现
2.2 ROC曲线
2.2.1 案例基本信息
2.2.2 案例设计方案
2.2.3 案例实现
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