数据分析技术——Python数据分析项目化教程(第2版)

本书为“十四五”职业教 育国家规划教材，是Python 大数据技术系列教材之一。 本书从介绍Python程序 设计的相关技能入手，手把 手带领读者使用Python语言 设计数据分析程序。本书内 容主要包括安装、配置 Python数据开发环境的方法 、Python语言基础、使用 Python进行数据分析的基本 方法、使用numpy进行数据 分析的基本方法、使用 pandas进行数据分析的基 本方法和数据可视化技术等 ，培养信息技术类高素质技 术技能人才应具备的职业素 养。 本书可作为高等职业院 校人工智能技术应用、大数 据技术、软件技术等专业的 数据分析类课程授课教材， 也可作为有意向从事数据分 析工作相关人士的自学参考 书。

项目1 搭建Python数据分析开发环境 1.1 情境描述 1.2 任务分析 1.3 任务实施：安装并配置Python开发环境 1.3.1 安装Microsoft Visual C++Build Tools 1.3.2 安装Python 1.3.3 设置环境变量 1.3.4 安装numpy 1.3.5 安装pandas 1.3.6 安装Matplotlib 1.4 拓展任务：安装Anaconda开发环境 1.5 知识储备 1.5.1 IDLE开发环境介绍 1.5.2 使用pip进行第三方库管理 1.5.3 Anaconda开发环境介绍 1.5.4 管理虚环境 1.5.5 使用conda管理第三方库 1.6 素养提升 1.7 课后练习 项目2 点餐系统 2.1 情境描述 2.2 任务分析 2.3 任务实施 2.3.1 设计入口程序 2.3.2 设计费用计算函数 2.3.3 设计点餐模块 2.3.4 设计打印报告模块 2.3.5 设计导出报表模块 2.3.6 退出程序 2.4 知识储备 2.4.1 Python解释器 2.4.2 引入模块 2.4.3 Python语言基础 2.4.4 控制流 2.4.5 三元表达式 2.4.6 文件操作 2.5 素养提升 2.6 课后练习 项目3 景区游客量统计 3.1 情境描述 3.2 任务分析 3.3 任务实施：使用Python实现 3.3.1 计算九寨沟的游客总量 3.3.2 计算其他景区的游客总数 3.4 任务实施：使用numpy和pandas实现 3.4.1 使用numpy实现 3.4.2 使用pandas实现 3.4.3 3种实现方法比较 3.5 知识储备 3.5.1 数据分析技术简介