大数据审计(基于Python)

本书为新文科教育指导 思想下的金融科技编程教材 ，通过示例讲解Python编程 在审计行业的具体应用。作 者基于20多年的大学计算机 教学经历与行业大数据人工 智能软件开发经验，从基本 的概念开始，逐步深入地介 绍清洗表格数据、采集网络 信息、手写票据的光学字符 识别、财经文本的量化、知 识图谱自动构建等热门知识 要点，并通过实例给出算法 原理与实现路径，同时详细 介绍了代码生成的过程和结 果，有助于读者真正掌握大 数据审计中的Python编程思 想与技术，并将其应用于自 己的生产实践中。 本书可作为高等院校审 计、财经和金融科技等专业 相关课程的教材，也可作为 财经和金融科技等方面从业 人员的培训用书和参考书。

第1章 审计基础与审计报告的构成 1.1 审计概述 1.1.1 审计概念 1.1.2 审计目的 1.1.3 审计风险 1.1.4 审计证据 1.2 会计概述 1.2.1 会计的概念及基本假设 1.2.2 会计信息质量要求 1.2.3 财务会计报告简述 1.2.4 会计科目简述 1.3 审计报告的构成 1.3.1 审计意见 1.3.2 形成审计意见的基础 1.3.3 关键审计事项 1.3.4 其他信息 1.3.5 管理层和治理层对财务报表的责任 1.3.6 注册会计师对财务报表审计的责任 1.4 智能审计国内外研究现状 1.4.1 国外研究现状 1.4.2 国内研究现状 1.5 如何构建人工智能审计规则 1.5.1 基于法律法规构建规则库 1.5.2 基于家经验构建规则库 参考文献 第2章 Python语法基础 2.1 Python开发环境安装 2.1.1 Anaconda的安装 2.1.2 PyCharm的安装配置 2.2 数据类型 2.2.1 数字 2.2.2 字符串 2.2.3 列表与元组 2.2.4 字典与集合 2.3 语句语法 2.3.1 变量、行、缩进与注释 2.3.2 运算符 2.3.3 布尔值和空值 2.3.4 if条件语句 2.3.5 for循环语句 2.3.6 while循环语句 2.3.7 break与continue 2.4 函数与库 2.4.1 函数的定义与调用 2.4.2 函数的返回值与作用域 2.4.3 常用基本函数介绍 2.4.4 库 2.5 文件的读与写 2.5.1 input()函数与print()函数 2.5.2 文件的写作