Python人工智能技术与应用--聚文网

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内容简介

本书主要内容分为对人工智能与自动驾驶的基本认知、掌握Python 人工智能的基础应用、掌握机器学习技术的基础应用、掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用、掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用和掌握基于深度学习的语音处理技术应用6 个能力模块，并下设20 个任务。全书以“做中学”为主导，以程序性知识为主体，配以必要的陈述性知识和策略性知识，重点强化“如何做”，将必要知识点穿插于各个“做”的步骤中，边学习、边实践，同时将“课程思政”融入课程的培养目标，在实训教学中渗透理论的讲解，使所学到的知识能够融会贯通，让学生具有独立思考、将理论运用于实践的动手能力，成为从事智能网联汽车相关工作的高素质技能型专业人才。本书内容通俗易懂，可作为职业院校新能源汽车技术、智能网联汽车技术、智能网联汽车工程技术等专业的教材，也可供从事本专业工作的工程技术人员参考。

作者简介

行云新能科技（深圳）有限公司成立于2015年，是国家高新技术企业、广东省专精特新企业、中国自主创新企业、第44、45届世界技能大赛中国代表团赞助支持企业，是华为智能车目前全国唯一一家授权的高校人才培养培训伙伴，是比亚迪技能人才培养培训领域长期合作伙伴。参与了国家标准《汽车维修经营业务条件第1部分：汽车整车维修企业》《新能源汽车维修维护技术要求》起草和制定，行业标准《新能源汽车检测维修专业能力评价》制定和开发，新版机动车检测维修专业技术人员职业资格考试大纲的修订，高等职业学校新能源汽车技术专业顶岗实习标准制定，“第六批职业学校专业实训教学条件建设标准研制”等工作。

序前言能力模块一对人工智能与自动驾驶的基本认知 /001 任务一调研分析人工智能技术 /001 任务二调研分析人工智能关键技术 /015 任务三调研分析人工智能技术在智能驾驶汽车中的应用 /027 能力模块二掌握Python 人工智能的基础应用 /034 任务一认知Python 基础命令 /034 任务二完成Python 网络爬虫实训 /048 任务三完成Python 数据探索性分析实训 /057 能力模块三掌握机器学习技术的基础应用 /071 任务一完成基于k-means 的汽车产品聚类分析实训 /071 任务二完成基于KNN 的人脸识别实训 /084 任务三完成基于朴素贝叶斯算法的汽车行为预测实训 /095 能力模块四掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用 /103 任务一调研分析计算机视觉技术 /103 任务二完成OpenCV 与图像处理基础实训 /116 任务三利用图像分类技术进行驾驶员状态识别 /127 任务四利用OpenVINO 进行驾驶员动作识别 /142 能力模块五掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用 /150 任务一调研分析自然语言处理技术 /150 任务二完成文本数据采集与预处理实训 /159 任务三完成汽车评论文本分类实训 /167 能力模块六掌握基于深度学习的语音处理技术应用 /176 任务一调研分析语音识别技术 /176 任务二认知和处理音频数据 /187 任务三完成语音助手实训 /199 任务四完成汽车警报识别实训 /208 参考文献 /219

Python人工智能技术与应用

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