大数据驱动的场地污染协同防治技术与实践--聚文网

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内容简介

本书以提高生态环境管理数字化、精准化、智能化、高效化水平为导向，以探索研究场地土壤和地下水污染协同防治为目的，以区域和地块两个研究尺度为重点，基于多源异构时空数据，借助大数据技术优势，在分析国内外研究进展基础上，先后研发了脆弱性分析、污染源解析、风险区划、空间管制、风险评价、风险诊断、风险管控、可视化表达等方面的技术、方法、模型、系统、策略和平台，并进行了应用实践。
本书可供从事环境科学与工程、地下水科学与工程、计算机科学与技术、大数据技术与应用、人工智能等领域的广大科技工作者、工程技术人员，以及相关院校师生参考。

前言
第1章绪论1
1.1 研究背景与意义1
1.2 国内外研究进展分析4
1.3 科学问题识别15
第2章区域地下水脆弱性分析22
2.1 材料与方法22
2.2 结果与讨论28
2.3 小结34
第3章区域土壤污染与工业企业空间相关关系分析37
3.1 材料与方法38
3.2 结果与讨论42
3.3 小结48
第4章区域土壤重金属污染贡献因子识别51
4.1 材料与方法52
4.2 结果与讨论56
4.3 小结68
第5章区域土壤重金属污染风险区划分71
5.1 材料与方法72
5.2 结果与讨论79
5.3 小结89
第6章区域在产企业空间布局调整92
6.1 材料与方法92
6.2 结果与讨论100
6.3 小结109
第7章场地土壤和地下水污染风险评价111
7.1 材料与方法111
7.2 结果与讨论118
7.3 小结125
第8章场地地下水污染动态风险评价127
8.1 材料与方法127
8.2 结果与讨论132
8.3 小结138
第9章场地土壤和地下水污染风险诊断智能预测140
9.1 材料与方法140
9.2 结果与讨论146
9.3 小结168
第10章场地污染风险管控和修复方案推荐系统构建170
10.1 材料与方法170
10.2 结果与讨论174
10.3 小结180
第11章场地土壤和地下水污染风险管理策略181
11.1 材料与方法181
11.2 结果与讨论183
11.3 小结196
第12章场地污染风险管控可视化决策支持198
12.1 材料与方法198
12.2 结果与讨论203
12.3 小结214
第13章结论与展望216
13.1 结论216
13.2 展望218

大数据驱动的场地污染协同防治技术与实践

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