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数据血缘分析原理与实践
字数: 258000
装帧: 平装
出版社: 机械工业出版社
作者: 成于念,赛助力 著
出版日期: 2024-06-01
商品条码: 9787111757016
版次: 1
开本: 16开
页数: 212
出版年份: 2024
定价:
¥99
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编辑推荐
数据资产化是大趋势,也是未来企业必须做的事情。而数据要想真正实现资产化,必须要有高质量的数据作为基础。数据血缘将成为高质量数据的最底层保障。数据血缘的重要性正在慢慢显现,建议所有数据相关的从业者都不要错过这波红利,也许这本书将为你的职业生涯打开新篇章。
内容简介
这是一部可以帮助读者从0开始理解、建设并深度实践数据血缘及其系统的专业指导手册。全书所有内容均来自两位作者长期在世界500强企业从事数据相关工作的经验总结,书中不仅从原理层面带领读者深挖数据血缘本质,还有从实践层面对数据血缘的建设方法、核心技术、主流工具、在数据治理中的应用、典型行业应用案例进行了全方位剖析。
本书得到了美国南卡罗来纳大学教授、DAMA大中华区主席、中国大数据技术标准推进委员会专家、招商蛇口数字化管理及运营负责人、PowerData社区主理人等多位业界专家的鼎力推荐。
本书包括4篇14章,具体内容如下。
概念篇从企业面临的主要数据问题入手,逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值,以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础,只有充分理解了这部分内容,才知道如何与上下游沟通协作。
建设篇先完整展示了一个可落地的数据血缘框架模型——“1355”框架模型,即1个周期、3种实体、5个类型、5个层级,这是数据血缘建设的基础模型;然后详细介绍了数据血缘实施路径,其中包括可能会面临的问题、具体建设方式和具体建设步骤。
技术篇重点数据血缘相关技术和产品,以及数据血缘分析的主要应用场景——数据治理。其中,包括3大数据血缘应用场景、7大数据血缘核心技术、9款主流的数据血缘产品,以及数据血缘在数据治理中的深度实践。
案例篇主要分享了互联网、服务、制造、零售快消等行业中数据血缘建设案例,帮助大家了解典型行业数据血缘的落地情况,以求获得一些启发。
目录
前言
致谢
概念篇
第1章 走进数据血缘2
1.1 企业目前面临的问题与挑战2
1.1.1 互联网行业:数据安全面临严峻挑战3
1.1.2 能源化工行业:数据共享互通能力待加强4
1.1.3 装备制造行业:产品数据采集难5
1.1.4 零售行业:数据分析势在必行5
1.1.5 建筑行业:大数据治理能力亟须提升6
1.1.6 从问题和挑战中找解决方案7
1.2 揭开数据血缘的面纱8
1.2.1 什么是数据和数据管理8
1.2.2 什么是数据血缘10
1.2.3 什么是数据血缘分析11
1.2.4 什么是数据血缘可视化14
1.2.5 数据血缘的特征16
1.2.6 与数据血缘相关的概念20
1.3 数据血缘分析是解决数据问题的灵丹妙药23
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