数值分析及其MATLAB实验(第2版)--聚文网

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内容简介

本书详细介绍了数值分析的基本概念和方法，包括数值代数、迭代法、数据建模、数值微积分和常微分方程数值解等，并基于MATLAB软件介绍了相应的工程数值算法及MATLAB软件的偏微分方程数值解和优化方法两个专用工具箱。书中提供了大量习题和上机实验题，并配有习题解答、主要算法的流程图和多媒体教学资料。本书可作为理工科研究生或本科生数值分析课程及其数值实验的教学用书，也可供科研和工程技术人员作为解决数值计算问题的参考书。

第1章数值分析的基本概念
1．1数值算法的研究对象
1．2误差分析的概念
1．3数值算法设计的注意事项
习题
上机实验题
第2章数值代数
2．1高斯消去法
2．2直接三角分解法
2．3范数和误差分析
2．4基于MATLAB：逆矩阵与特征值问题
习题
上机实验题
第3章迭代法
3．1二分法
3．2迭代法原理
3．3牛顿迭代法和迭代加速
3．4解线性方程组的迭代法
3．5基于MATLAB：非线性方程组
习题
上机实验题
第4章数据建模
4．1多项式插值
4．2牛顿插值
4．3三次样条插值
4．4最小二乘拟合
4．5基于MATLAB：非线性拟合与多元插值
习题
上机实验题
第5章数值微积分
5．1数值积分公式
5．2数值积分的余项
5．3复化求积法与步长的选取
5．4数值微分法
5．5基于MATLAB：数值微积分
习题
上机实验题
第6章常微分方程的数值解法
6．1欧拉法及其改进
6．2龙格一库塔格式
6．3收敛性与稳定性
6．4RKF格式与亚当斯格式
6．5微分方程组与高阶微分方程
6．6基于MATLAB：刚性方程组和边值问题
习题
上机实验题
第7章MATLAB偏微分方程数值解
7．1偏微分方程有限元法
7．2用图形用户界面方式解PDE
7．3用指令方式解PDE
7．4一维问题求解
上机实验题
第8章MATLAB很优化方法
8．1很优化方法简介
8．2无约束优化
8．3约束很优化
8．4最小二乘法及多目标优化
上机实验题
附录
参考文献

数值分析及其MATLAB实验(第2版)

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