量子机器学习理论与实战--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

1. 量子机器学习是重要技术潮流，本书为目前少有的系统介绍该领域的读本。 2. 作者可靠：国内先投身量子计算研究、孵化出中国大量子计算企业的团队。 3. 本书为实用导向，分享一手经验，提供算法及丰富案例，帮助读者从理论走向实际应用。

内容简介

本书主要介绍量子机器学习的背景知识、基本概念，以及一些重要的量子机器学习算法的基本原理与实现。本书共9章，主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络，以及自然语言处理。
本书既可作为高等院校量子机器学习相关专业研究生、教师的教材或科研人员的参考书，也可作为量子机器学习爱好者的自学用书。

作者简介

郭国平，第十四届全国人大代表，民革第十四届中央委员会委员，中国科学院量子信息重点实验室副主任，中国科学技术大学讲席教授，中国计算机学会（CCF）量子计算专业委员会秘书长，安徽省量子计算工程研究中心主任，量子计算芯片安徽省重点实验室主任，本源量子首席科学家、创始人。中国自主超导量子计算机研制团队负责人。方圆，中国科学技术大学硕士毕业，2018年起在本源量子从事量子基础软件开发及研究工作，主要负责量子编程框架、量子操作系统、量子机器学习等方向的研究和实现，开发经验丰富，已发表数篇文章，有20多项相关领域专利获授权。李蕾，硕士，在本源量子担任量子机器学习工程师，主要负责量子机器学习框架开发和算法研究，涉及量子图像和量子自然语言处理等领域，发表相关论文2篇，在相关领域持有专利并取得软件著作权。

第1章背景知识1
1.1什么是量子计算1
1.1.1量子计算和经典计算的基本差异1
1.1.2量子计算的基本概念2
1.1.3量子计算的发展3
1.2什么是量子机器学习6
1.2.1机器学习的基本概念6
1.2.2量子机器学习的基本概念7
1.2.3量子机器学习的应用前景8
1.3量子机器学习的发展历程与趋势9
1.3.1量子机器学习的发展历史9
1.3.2量子机器学习的研究现状10
1.3.3量子机器学习的未来发展11
第2章量子计算基础12
2.1量子比特与量子态12
2.1.1量子比特的基本概念12
2.1.2量子叠加态14
2.2量子计算的特性14
……

量子机器学习理论与实战

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