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数据化运营 微课版

数据化运营 微课版

  • 字数: 313000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 作者: 郑玉亮,马艳秋
  • 出版日期: 2024-06-01
  • 商品条码: 9787115625373
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 192
  • 出版年份: 2024
定价:¥49.8 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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1.厦门网中网软件有限公司组编,院校教师深度参与撰写,教材凸显产教融合双元特色 2.围绕“大数据+电商+运营”编写,体现数字电商新课标教学改革方向 3.项目式教学,穿插各类拓展模块,丰富教学形式,增加教学趣味和效果 4.提供全方位教学资源 5.融合课程思政,体现立德树人教学理念
内容简介
数字经济时代下电子商务行业的发展,离不开数据化运营思维的带动。本书共8个项目,包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、商品运营数据分析、营销数据分析、会员数据化运营、店铺服务数据化运营、成本利润数据化运营、撰写数据分析报告与运营计划等内容。本书采用项目任务方式讲解知识点,化理论为实践、化抽象为具体,并配以知识拓展、综合实训等,旨在培养学生的动手能力,使学生能尽快掌握数据化运营的操作技能。本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、市场营销等专业数据分析相关课程的教材,也可供工作中涉及数据分析的从业人员,以及有志于数据分析领域的创业者参考。
作者简介
肖庆,长期从事应用型本科院校、高等职业院校财经商贸大类课程教学工作,尤其擅长电子商务、新媒体、商务数据分析及应用等专业课程的教学工作,教学经验丰富,出版多本专业核心课程教材。
目录
项目一数据化运营基础1
任务一认识数据化运营1
一、数据化运营的含义与意义2
二、数据化运营的目标与类型3
三、数据化运营的主要内容3
四、数据化运营的基本思路5
五、数据化运营的业务流程7
任务演练:采用对比思路分析KK旗舰店的销售数据10
任务二掌握数据化运营所需的工具和技能11
一、数据采集工具12
二、数据处理工具14
三、数据化运营所需的技能17
任务演练1:使用集搜客采集咖啡数据19
任务演练2:利用Excel处理采集的数据22
综合实训23
实训一分析店铺销售额数据23
实训二采集并处理产品数据24
巩固提高25
项目二市场与行业数据分析26
任务一市场行情分析26
一、市场行情分析的内容27
二、市场容量分析28
三、市场趋势分析30
四、行业集中度分析31
五、市场稳定性分析32
任务演练1:分析咖啡液市场规模34
任务演练2:分析咖啡市场发展趋势36
任务演练3:分析咖啡行业的集中度38
任务二竞争数据分析39
一、竞争对手的界定40
二、竞争对手的选择40
三、竞争对手数据的获取42
四、数据化分析竞争对手42
任务演练1:识别KK旗舰店的竞争对手47
任务演练2:使用生意参谋分析竞店数据49
综合实训51
实训一分析女套装各子行业的市场容量与市场趋势51
实训二在生意参谋中分析竞争品牌数据52
巩固提高53
项目三商品运营数据分析56
任务一店铺商品规划56
一、商品类目与属性规划57
二、商品定位规划59
三、商品定位方法60
四、商品价格规划60
任务演练1:为KK旗舰店规划店铺主营品类64
任务演练2:对主营品类商品进行定位规划66
任务二对新品与热销商品进行数据化分析67
一、新品数据化测试67
二、热销商品打造70
任务演练1:通过淘宝直通车测试店铺新品72
任务演练2:将新品打造为热销商品73
任务三库存数据分析74
一、库存分析75
二、库存规划分析78
三、库存优化策略79
任务演练1:分析KK旗舰店商品库存天数80
任务演练2:根据商品销售趋势规划库存数据81
综合实训82
实训一分析商品测试数据82
实训二研究竞争对手的商品定价情况83
实训三分析商品库存占比情况84
巩固提高84
项目四营销数据分析86
任务一流量数据分析86
一、流量的类型87
二、流量的结构与分析89
三、流量转化漏斗模型90
四、流量转化数据处理91
任务演练:分析KK旗舰店5月份流量数据92
任务二销售数据分析95
一、电商销售数据的特点和作用95
二、影响销售数据的重要指标96
三、销售数据的分析方法98
任务演练1:利用生意参谋提取KK旗舰店交易数据100
任务演练2:采用指数平滑法预测交易数据102
综合实训104
实训一分析店铺流量及占比104
实训二分析店铺销售数据105
巩固提高106
项目五会员数据化运营107
任务一用户画像分析107
一、用户画像的定义108
二、用户画像的作用108
三、用户画像标签109
四、用户画像的构建110
任务演练:构建KK旗舰店的用户画像112
任务二会员数据分析115
一、分析会员数据的作用115
二、会员数据的获取途径116
三、会员数据化运营关键指标117
四、会员数据化运营分析模型118
任务演练:使用RFM模型分析店铺会员120
综合实训123
实训一分析用户数据123
实训二利用RFM模型分析会员数据123
巩固提高125
项目六店铺服务数据化运营126
任务一店铺评价数据分析126
一、店铺服务评级系统的组成127
二、DSR评分对店铺的影响128
三、维护与提高DSR评分129
四、DSR评分的计算与数据化分析131
任务演练:分析KK旗舰店评价数据135
任务二店铺客户服务与物流服务数据分析136
一、客户服务数据分析137
二、物流服务数据分析141
三、物流数据控制指标144
任务演练1:分析KK旗舰店客户服务数据145
任务演练2:分析KK旗舰店物流服务数据147
综合实训149
实训一数据化分析店铺DSR评分149
实训二分析店铺的异常物流149
巩固提高150
项目七成本利润数据化运营153
任务一店铺运营成本与利润分析153
一、店铺的运营成本154
二、利润与利润率155
任务演练:计算并分析KK旗舰店利润数据156
任务二店铺利润预测与规划158
一、利润预测方法158
二、利润规划160
任务演练1:利用模拟运算法预测店铺利润160
任务演练2:制作KK旗舰店8月份的利润规划表162
综合实训166
实训一店铺推广成本分析166
实训二利用模拟运算法预测利润167
巩固提高167
项目八撰写数据分析报告与运营计划169
任务一了解数据分析报告169
一、认识数据分析报告170
二、撰写数据分析报告173
任务演练:撰写针对用户流失的数据分析报告175
任务二制订运营计划176
一、运营工作包含的内容177
二、运营计划的特点与内容177
三、运营计划的制订流程178
四、运营计划的执行179
五、运营计划的跟踪优化179
任务演练:制订KK旗舰店第二季度的运营计划180
综合实训182
实训一制作某女装店铺销售数据分析报告182
实训二制订店铺运营计划182
巩固提高183

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