数据可视化

本书以讲授数据可视化基础知识和工具应用为目标，在阐述可视化基 本理论的基础上，采用大案例教学的方法，以某一超市数据为例，贯穿全 书（7~11 章），讲解和演示如何使用Tableau 和Python 两种工具完成各类 可视化图形及可视化大屏的制作，讲述数据故事，挖掘数据背后的信息。 全书共11 章，主要内容包括数据可视化概述、数据可视化的理论基础、数 据的理解与分析、数据可视化的任务和过程、Tableau 基础、Python 基础、 有关比例的可视化、有关时间趋势的可视化、有关关系的可视化、有关空 间关系的可视化以及可视化大屏。 本书可作为高等院校信息管理、大数据管理与应用以及经济管理相关 专业的教材，也可作为企业管理人员、数据分析人员、可视化设计人员， 以及从事数据可视化、视觉艺术开发和应用等人员的参考书。 本书配有电子课件、教学大纲和习题答案，欢迎选用本书作教材 的老师登录www.cmpedu.com 注册后下载，或发jinacmp@163.com 索取。

高等院校教师

目　　录CONTENTS 前　言 第 1 章　数据可视化概述 1 11　数据可视化的内涵、分类和作用 1 111　数据可视化的内涵 1 112　数据可视化的分类 2 113　数据可视化的作用 3 12　数据可视化的发展历史 4 13　数据可视化与其他学科领域的关系 11 14　可视化分析与编程工具 13 141　Python 13 142　Tableau 13 143　其他可视化分析与编程工具 14 144　可视化工具对比 16 15　数据可视化的应用和面临的挑战 16 151　数据可视化的应用 16 152　数据可视化面临的挑战 18 16　习题 19 第 2 章　数据可视化的理论基础 20 21　视觉感知 20 211　视觉感知和视觉认知 20 212　视觉感知处理 20 213　视觉感知的相对性 21 22　格式塔理论 21 23　颜色理论 24 231　颜色与视觉 24 232　颜色空间 25 233　颜色视觉障碍 27 24　视觉通道 27 241　视觉通道的概念 27 242　视觉通道的类型 28 243　视觉通道的特性 28 244　视觉通道的表现力 32 25　习题 34 第 3 章　数据的理解与分析 35 31　数据基础 35 311　数据属性 35 312　属性类型 35 32　数据特征 37 321　基本统计描述 37 322　数据对象间的关系 39 323　数据不确定性 42 33　数据预处理 43 331　数据质量 43 332　标准系统架构 44 333　数据清理 44 334　数据整合 45 34　数据存储 47 341　文件存储 47 342　数据库 48 343　数据仓库 49 35　数据分析 50 351　数据分析的五大思维方式 50 352　探索式数据分析 52 353　数据挖掘 53 36　习题 54 第 4 章　数据可视化的任务和过程 55 41　数据可视化的目的 55 411　寻找模式 55 412　发现相互关系 55 413　异常数据分析 57 414　让数据讲故事 57 42　数据可视化的基本任务 57 43　数据可视化的一般过程 62 44　数据可视化设计的基本原则 66 441　恰当的视图选择与可视化故事构建 66 442　美学原则 66 443　合理的信息密度筛选 67 444　恰当的可视化交互 69 445　自然的可视化隐喻 69 45　数据可视化设计组件 70 451　坐标系 70 452　标尺 72 453　背景信息 73 454　整合可视化组件 73 46　习题 73 第 5 章　Tableau基础 75 51　Tableau下载与安装 75 52　初级可视化分析 77 53　分层、分组、集 80 54　参数 84 55　函数及快速表计算 86 56　仪表板和故事线 92 57　习题 96 第 6 章　Python基础 97 61　Python基本语法 97 611　用变量存储信息 97 612　基本函数介绍 98 613　导入模块和包 99 62　NumPy数值计算基础 99 621　创建数组 100 622　数组的属性和操作 101 623　数组的索引和切片 102 624　数组的运算 104 625　NumPy库的函数 105 63　pandas统计分析基础 107 631　序列 107 632　数据框 108 64　Matplotlib数据可视化基础 113 641　创建画布和子图 113 642　添加画布属性 115 643　绘图保存与显示 116 644　文本注解 116 645　颜色使用 117 65　pyecharts可视化 122 651　pyecharts的使用方法 122 652　全局配置项和系列配置项 124 66　习题 126 第 7 章　有关比例的可视化 127 71　在比例中寻求什么 127 72　整体中的各个部分 127 721　饼图 127 722　环形图 130 723　矩形树图 133 724　旭日图 136 725　桑基图 139 73　带时间属性的比例 142 731　堆叠面积图 142 732　玫瑰图 146 74　习题 150 第 8 章　有关时间趋势的可视化 151 81　在时间中寻求什么 151 82　离散型数据 152 821　散点图 152 822　柱形图 155 823　并列柱形图 161 824　堆叠柱形图 163 83　延续型数据 174 831　折线图 174 832　平滑和拟合 175 833　甘特图 178 84　习题 184 第 9 章　有关关系的可视化 185 91　在关系中寻求什么 185 92　关联性 185 921　散点图 185 922　散点图矩阵 186 923　气泡图 189 93　分布 193 931　盒须图 193 932　直方图 196 94　对照和比较 200 941　雷达图 200 942　热力图 203 943　平行坐标图 207 95　习题 212 第 10 章　有关空间关系的可视化 213 101　在空间中寻求什么 213 102　色级统计地图 213 103　气泡地图 216 104　热力地图 217 105　习题 219 第 11 章　可视化大屏 220 111　Tableau仪表板和故事线 220 1111　仪表板 220 1112　故事线 230 112　Python可视化大屏 233 1121 时间轴组件 233 1122　分页组件 234 1123　组合组件 237 1124　页面组件 238 113　习题 242 参考文献 243