大数据可信计算--聚文网

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内容简介

随着数字经济的发展，大数据应用范围越来越广泛，各类大数据平台承载着海量的数据资源。大量敏感资源和重要数据要赋能数字经济的发展，可信安全地利用大数据极其重要。本书汇集了作者及其研究团队的研究成果，介绍了大数据可信计算的体系及其关键技术以及相应平台系统的设计与实现，主要内容包括原位虚拟大数据中心平台体系、大数据感知与勘探技术、多源多维数据融合计算技术、基于多模型融合的信用评估技术、大数据安全的测试与评估技术、原位虚拟大数据中心平台系统、基于区块链的大数据共享与协作系统、可信金融交易风险防控系统。
本书可供从事大数据可信计算研究的科研人员参考，也可供从事数据资产评估、深度学习建模数据评估、基于大数据的交易风控等技术人员参考。

前言
第1章原位虚拟大数据中心平台体系1
1.1背景与问题1
1.2原位虚拟数据中心平台的体系结构2
1.3多源数据资源汇聚4
1.3.1数据资源原位汇聚存储模型4
1.3.2数据资源原位汇聚与更新方法5
1.4基于用户访问区域的云边数据自适配存储7
1.4.1问题的提出7
1.4.2基于用户访问区域的模型7
1.4.3存储自适配优化算法11
1.4.4实验分析15
1.5数据删除阶段的数据一致性技术22
1.5.1问题的提出22
1.5.2WFT-net模型22
1.5.3数据不一致模型26
1.5.4数据不一致检测算法27
1.6数据不一致性问题的启发式检测28
1.6.1问题的提出28
1.6.2数据不一致性的启发式检测模型29
1.6.3数据不一致性的启发式检测方法35
1.7本章小结38
参考文献38
第2章大数据感知与勘探技术42
……

大数据可信计算

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