数据驱动的地方金融风险管理与监管措施--聚文网

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内容简介

本书是国家社会科学基金重大招标项目和国家自然科学基金国际（地区）合作研究与交流项目的主要研究成果，由西南财经大学、天津大学、电子科技大学团队共同完成，并将各团队在地方金融监管的研究成果和实践进行了融合。本书主要介绍了数据驱动的地方金融监管理论与实践，系统梳理了我国地方金融管理体系，总结了我国地方金融监管工作的总体情况；从数据驱动和机器学习角度，总结了数智化地方金融风险管理的理论与实践；并结合团队在山东省的实践和经验，对当前地方金融风险管理技术、模型和应用进行了介绍。本书特色研究成果主要包括基于机器学习的个人风险评估、基于知识图谱的企业风险评估、基于演化实验的风险预警等。本书适合监管机构和金融从业人员阅读，也适合大中院校的教师、学生阅读，可以作为机器学习和大数据课程的辅助读物。

第1章我国地方金融风险概貌与监管挑战1
1.1我国中央与地方金融监管构架1
1.2我国地方金融风险类型与特征12
1.3我国系统性金融风险的区域传导机制20
1.4大数据时代地方金融监管面临的挑战26
第2章地方金融风险传导与管理29
2.1系统性金融风险传导理论与方法29
2.2地方金融运行动态监测理论与方法48
2.3监管沙盒与金融科技创新70
第3章基于机器学习的微观主体风险评估85
3.1微观主体监测评估方法与实践引言85
3.2地方金融运行中个人信贷风险评估87
3.3地方金融运行中个人交易风险监测107
3.4地方金融运行中企业风险识别与评估137
3.5建议及应用展望187
第4章基于知识图谱的地方金融风险外溢风险评估190
4.1地方金融风险的传导机理190
4.2基于知识图谱的金融风险关联分析212
4.3基于知识图谱的地方金融风险链指标体系构建230
4.4基于知识图谱的金融风险案例分析242
第5章基于演化实验的地方金融风险预警255
5.1演化实验方法在地方金融风险预警研究中的适用性255
5.2基于演化实验的地方金融风险理论基础264
5.3地方金融风险预警演化实验模型构建281
第6章地方金融风险评估、防范与处置300
6.1地方金融风险概况300
6.2地方金融风险评估与预警309
6.3地方金融风险防范351
6.4地方金融风险应急处置358

数据驱动的地方金融风险管理与监管措施

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