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数据可视化 数据探索和解释

数据可视化 数据探索和解释

  • 字数: 563000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 作者: (美)杰弗里·D.坎姆 等 著 肖勇波,上官莉莉 译
  • 出版日期: 2024-06-01
  • 商品条码: 9787111750895
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 392
  • 出版年份: 2024
定价:¥119 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
编辑推荐
本书旨在向读者介绍数据可视化方面的重要理论和最新实践。书中包含入门知识讲解、图表类型的选择、颜色的有效使用、如何可视化地探索数据、如何构建数据仪表盘、如何以令人信服的方式用数据直观地解释概念和结果等内容。当今社会,数据驱动着经济的发展,这些概念对分析师、自然科学家、社会科学家、工程师、医疗专业人士、商业专业人士以及几乎所有需要与数据交互的人来说都变得越来越重要。
内容简介
本书旨在向读者介绍数据可视化方面的重要理论和最新实践。本书包含入门知识讲解、图表类型的选择、颜色的有效使用、如何可视化地探索数据、如何构建数据仪表盘、如何以令人信服的方式用数据直观地解释概念和结果等内容。本书主线清晰、资料丰富、简明易懂,通过大量生动有趣的例子对数据可视化的方法做了清晰的阐述。本书可作为大数据管理与应用、商业数据分析、信息管理与信息系统、统计学等专业本科生和研究生的教材,也可作为相关工作者的参考读物。
目录
前言
第1章入门
1.1分析概述
1.2为什么将数据可视化
1.2.1用于探索的数据可视化
1.2.2用于解释的数据可视化
1.3数据类型
1.3.1定量数据和分类数据
1.3.2横截面数据和时间序列数据
1.3.3大数据
1.4实践中的数据可视化
1.4.1会计领域
1.4.2金融领域
1.4.3人力资源管理领域
1.4.4市场营销领域
1.4.5运营领域
1.4.6工程领域
1.4.7科学领域
1.4.8体育领域
……

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