大数据驱动下电商平台供应链融资风险动态预警研究

电商小微企业是互联网 时代下我国经济增长的“新 引擎”、促进就业多元化的“ 助燃剂”、发展外贸的“先行 军”，但其融资难题却始终 如鲠在喉。随着“大智移云” 时代的到来，如何借助大数 据优势破解小微企业授信和 融资难题成为备受关注的问 题。本书秉承着发现问题、 分析问题、解决问题的思路 梳理研究脉络，沿着“构建 主、客观维度的信用风险预 警指标体系—优化静态预警 模型—搭建动态预警模型” 的思路展开研究。在探究电 商小微企业信用风险成因的 过程中扩展信用风险评估视 角，运用文本挖掘获取消费 者在线评论文本中蕴含的信 用风险信息；设计、优化基 于随机森林算法的静态信用 风险预警模型；在前述研究 的基础上，区分状态指标与 时序指标，选取差异化的风 险度量模型析出动态因子， 构建动态信用风险预警模型 ，并为提高电商小微企业互 联网融资的质量与效率，营 造适宜电商小微企业健康发 展的营商环境提出针对性的 对策建议。

第一篇 研究基础 第一章 绪论 第一节 研究背景和研究意义 一、研究背景 二、研究意义 第二节 研究内容和方法 第三节 创新点 第二章 文献综述 第一节 电商小微企业融资现状 第二节 电商小微企业信用风险 一、电商小微企业信用风险识别与评估 二、电商小微企业信用风险评价 三、电商小微企业信用风险管控 第三节 信用风险预警模型演进 第四节 本章小结 第三章 理论基础与概念界定 第一节 理论基础 一、信息经济学与信用问题 二、新制度经济学与信用问题 三、风险管理理论与信用问题 第二节 概念界定 一、电商小微企业概念界定 二、纯信用贷款概念界定 三、信用风险概念界定 四、大数据背景下信用风险 第三节 本章小结 第二篇 信用风险预警指标体系设计 第四章 主客观维度信用风险预警指标体系设计 第一节 信用风险预警指标的理论基础 一、信用风险预警指标体系构建原则 二、C2C电商小微企业信用风险理论分析 第二节 基于主、客观维度的信用风险预警指标的构建 一、基于归纳整理的客观维度指标 二、基于文本挖掘的主观维度指标 三、容观维度信用风险预警指标的处理 四、主观维度信用风险预警指标的量化情感分析 第三节 基于随机森林的信用风险指标体系优化 一、基于随机森林筛选特征 二、指标体系合理性有效判定 第四节 本章小结 第三篇 信用风险预警模型研究 第五章 基于随机森林的静态信用风险预警模型 第一节 问题提出与分析 第二节 模型方法原理简述 一、随机森林模型参数优化原理 二、网格搜索原理 三、常用评价指标 第三节 风险类别阈值界定与非平衡数据集处理 一、风险类别阈值界定 二、非平衡数据集处理 第四节 静态随机森林构建与优化 一、预警模型构建 二、实验数据集处理与参数优化 三、静态信用风险预警模型性能分析 第五节 本章小结 第六章 考虑动态风险演化的随机森林预警 第一节 问题提出与分析 第二节 风险度量方法原理简述 一、状态指标风险度量 二、时序指标风险度量 第三节 考虑动态风险演化的预警模型 一、样本数据 二、状态指标与过程指标的确定及参数设定 三、动静信用风险预警模型精度对比 第四节 本章小结 第七章 总结与建议 第一节 研究结论 第二节 研究建议 参考文献 后记