大数据可视化--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

·本书以“项目”为引领、“任务”为驱动，每个项目都有“学习目标”“任务”和“思考和练习”模块，结构清晰、内容完整、易教易学。 ·每个项目均以理论和实践相结合的方式进行讲解，对于三种可视化工具（Matplotlib、Pyecharts和Plotly），既有相关理论的阐述，又有与之对应的实践操作。 ·本书为每种可视化工具的应用都配备了企业级实战项目和真实的企业场景，读者可以通过企业级实战项目的训练来巩固所学知识，积累实战经验，做到学以致用、学用相长，形成良性循环。 ·配套资源包括微课视频、电子课件、习题解答、源代码、数据集、电子教案、课程标准等，

内容简介

本书聚焦大数据可视化的基本概念和基本技术应用，包含绪论和6个项目，分别为初识大数据可视化、Matplotlib应用、Matplotlib实战——影视数据可视化、Pyecharts应用、Pyecharts实战——用户行为数据可视化、Plotly应用、Plotly实战——用户画像数据可视化。本书基于Python语言的三种可视化工具（Matplotlib、Pyecharts和Plotly），将理论和实践充分结合，通过大量的案例帮助读者快速了解数据可视化相关技术，并且为重要的知识点配备思考与练习。针对上述三种可视化工具，本书设置了三个企业级实战项目（项目2、项目4和项目6），通过实战项目的学习和训练，可提升读者在大数据技术领域的思维能力和素养，拓宽大数据视野，达到学以致用的目的。本书可作为高等职业院校软件技术、大数据技术、工业互联网、人工智能技术应用等专业的教材，也可作为大数据分析与可视化工程技术人员的参考书。

前言

绪论初识大数据可视化

【学习目标】

0.1数据可视化概述

【知识与技能】

0.2数据集应用概述

【知识与技能】

【任务实施】

【任务总结】

【思考与练习】

项目1 Matplotlib应用

【学习目标】

任务1.1 Matplotlib入门

【知识与技能】

【任务实施】

1.1.1 Matplotlib的安装

1.1.2 Matplotlib plot（）函数

1.l.3 Matplotlib画布设置

1.1.4,Matplotlib图表标题设置

1.1.5 Matplotlib坐标轴设置

1.1.6 Matplotlib图例设置

l.1.7 Matplotlib Annotation标注设置，

1.1.8 Matplotlib tick能见度设置

1.1.9Matplotlib注释设置

……

大数据可视化

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