Flink实时大数据处理技术--聚文网

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编辑推荐

1）逐步引导读者了解Flink的架构、API和应用，帮助读者掌握实时数据处理的核心概念和技能。 2）详细讲解Scala语言的集合、函数式编程及面向对象编程等内容。 3）提供丰富的实例，帮助读者深入了解Flink的内部工作原理并掌握实际应用技巧。 4）引导读者从项目的需求分析和设计开始，逐步构建具有实时处理能力的数据仓库系统。 5）配套提供电子课件、习题答案、教学大纲、教案、源代码、试卷。

内容简介

本书从实践的角度出发，介绍了Flink实时大数据处理框架开发的技术知识，包括实时处理系统的相关概念、开发方法、分布式计算的体系结构，以及面向事件驱动的编程技术。书中详细探讨了Flink的流式处理和批处理融合的能力，以及它在大规模数据流处理中的优势，并通过一个具体的实例介绍大数据实时处理系统的开发方法和开发过程。此外，本书还介绍了实时数据仓库的设计与实现，包括数据抽取、数据转换、数据存储和数据可视化等方面的内容，以帮助读者构建强大而可扩展的实时数据处理系统。除第10章外，其余各章配有习题，以指导读者深入地进行学习。本书既可作为高等学校计算机软件技术课程的教材，也可作为大数据开发人员的技术参考书。

前言

第1章 Apache Flink概述

1.1 Fink是什么

1.1.1 Fink的起源

1.1.2 Fink的发展过程和主要版本

1.1.3 Fink的定义

1.1.4 编程语言的选择

1.2 Fink层次架构

1.2.1 架构设计

1.2.2 API和Libraries层

1.2.3 Runtime核心层

1.2.4 物理部署层

1.3 大数据处理架构的发展

1.3.1 Lambda架构

1.3.2 Kappa架构

1.3.3 流处理框架的发展

……

Flink实时大数据处理技术

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