面向退化机理的雾天图像清晰化方法--聚文网

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内容简介

雾天图像清晰化技术作为机器视觉、视频监测、医学探镜、智能驾驶等现代工业、国防、医学、空间技术相关应用领域或场景中不可或缺的前端处理方法，因此对此展开研究具有显著应用价值。本书根据雾天环境特点，基于雾天环境图像降质的退化模型，将雾天图像场景分为4类——均匀轻雾图像、均匀浓雾图像、非均匀或合成雾天图像和特殊场景雾天图像；根据雾天图像分类和图像清晰化技术之间的联系，完成4类雾天图像场景的分析，并研究对应的雾天图像清晰化方法。本书希望丰富雾天图像清晰化理论，为实现更可靠的各类去雾应用系统提供科学理论支撑。

作者简介

付辉，工学博士，兰州理工大学讲师，2014、2017和2020年学士、硕士和博士毕业于西南科技大学，随后在兰州理工大学电气工程与信息工程学院工作。主要研究方向为图像处理，雾天图像清晰化，深度学习等。主持甘肃省自然科学基金青年基金1项，作为主要参与人参与国家自然科学基金地区基金项目1项。代表成果发表在IEEE Photonics Journal、Signal Image and Video processing、Concurrency and Computation: Practice and Experience等国际有名期刊。

第1章雾天图像清晰化背景知识

1.1雾的形成和光学特性

1.1.1雾的形成

1.1.2雾的定义与特点

1.1.3雾的形成机理

1.1.4光在传播过程中的衰减机理

1.1.5雾天图像的降质原因与基本特征

1.1.6关于雾霾形成的其他观点

1.2人眼的成像机理

1.2.1人眼的构造及功能

1.2.2人眼成像的物理原理

1.2.3人眼立体成像的原理

1.3人眼视觉向机器视觉的转化

1.3.1计算机视觉的基本内容与核心问题

1.3.2知识在视觉信息理解中的重要性

1.4人机交互特点与重要性

1.5图像处理的发展与应用

1.5.1数字图像概述

1.5.2图像处理技术内容与相关学科

1.5.3图像处理技术的发展现状

1.6研究雾天图像清晰化的意义

……

面向退化机理的雾天图像清晰化方法

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