Flink基础入门

本书以Flink 1.16.0为主 线，全面介绍了Flink的核心 概念和常用功能。全书共9 章，分别讲解了Flink概述， Flink部署与应用， DataStream API，DataSet API，时间与窗口，状态和 容错机制，Table API & SQL和Flink CEP。 本书附有配套视频、教 学课件、教学设计、测试题 等资源，同时，为了帮助初 学者更好地学习本书内容， 还提供了在线答疑，欢迎读 者关注。 本书可作为高等教育本 、专科院校数据科学与大数 据技术及相关专业的教材， 还适合大数据开发初学者、 大数据运维人员以及大数据 分析与挖掘的从业者阅读。

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第1章 Flink概述 1.1 数据处理架构的演变 1.1.1 传统数据处理架构 1.1.2 有状态流处理架构 1.1.3 Lambda架构 1.1.4 新一代流处理架构 1.2 初识Flink 1.3 Flink的关键特性 1.4 Flink的应用场景 1.5 Flink运行时架构 1.5.1 整体架构 1.5.2 作业管理器 1.5.3 任务管理器 1.6 Flink分层API 1.7 Flink程序结构 1.8 本章小结 1.9 课后习题 第2章 Flink部署与应用 2.1 基础环境搭建 2.2 Flink部署模式 2.3 Standalone模式之伪分布式 2.4 Standalone模式之完全分布式 2.5 Standalone模式之高可用完全分布式 2.6 Flink On YARN模式 2.7 启动Flink 2.7.1 Session模式 2.7.2 Application模式 2.8 flink命令 2.8.1 flink命令的使用 2.8.2 提交作业 2.8.3 查看作业 2.8.4 停止和取消作业 2.9 Flink Web UI 2.9.1 Flink Web UI的访问 2.9.2 使用Flink Web UI操作作业 2.10 本章小结 2.11 课后习题 第3章 DataStream API 3.1 DataStream程序的开发流程 3.2 DataStream的数据类型 3.3 执行环境 3.4 数据输入 3.4.1 从集合读取数据 3.4.2 从文件读取数据 3.4.3 从Socket读取数据 3.4.4 从Kafka读取数据 3.4.5 自定义Source 3.5 数据转换 3.5.1 map 3.5.2 flatMap