您好,欢迎来到聚文网。 登录 免费注册
大数据技术在金融行业的应用研究

大数据技术在金融行业的应用研究

  • 字数: 165
  • 出版社: 中国金融
  • 作者: 林梦瑶//舒蕾//赵大伟|
  • 商品条码: 9787522023700
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 167
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
定价:¥68 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
库存: {{selectedSku?.stock}} 库存充足
{{item.title}}:
{{its.name}}
精选
内容简介
本书从介绍数据要素时 代大背景入手,厘清与大数 据相关的理论基础和技术手 段,并在银行业、保险业、 证券投资行业、第三方支付 、风险监管等领域,分析大 数据技术在其中的具体应用 ,最后梳理大数据技术在世 界各国金融领域的应用情况 并归纳总结有益经验。
作者简介
赵大伟(1983-),中央财经大学经济学博士,副研究员,现供职于中国人民银行金融研究所。曾获中国人民银行青年课题一等奖,中国人民银行金融科技(FinTech)委员会“2017-2018人民银行金融科技研究课题”一等奖,国家金融与发展实验室金融科技研究中心“金融科技青年论文”一等奖。长期关注金融科技和监管科技,发表学术论文60余篇,出版专著《矛与盾——金融科技与监管科技》、Artificial Financial Intelligence in China,主编《AI:智能金融时代》《科技重塑金融——Fin-Tech实践与展望》《“链”通未来——区块链原理、实践与案例应用》等书籍,参与编写《金融科技:发展趋势与监管》《共享金融——金融新业态》《监管科技研究与实践》《监管科技蓝皮书》《中国金融科技运行报告》《金融科技蓝皮书》等多本书籍。
目录
第一章 数据要素时代 数据是生产要素 我国数据要素市场的发展状况 数据要素发展展望——价值挖掘与信息安全并重 第二章 大数据金融的相关理论 大数据是什么? 金融大数据是什么? 大数据金融是什么? 第三章 大数据金融中的数据挖掘 数据挖掘的一般原理 数据挖掘对于金融业的重要作用及相关技术 第四章 大数据技术在银行业的应用 数据要素、大数据金融和银行业 金融科技对银行盈利能力影响的实证分析 第五章 大数据技术在保险业的应用 大数据技术在保险业中的应用现状 大数据技术给保险业带来的挑战和机遇 大数据时代下未来保险业发展的主流方向 第六章 大数据技术在证券业的应用 传统证券业加快网络布局 大数据技术在证券业的应用方向 大数据技术与量化投资 第七章 大数据技术在第三方支付行业的应用 我国第三方支付行业发展简介 大数据技术的应用为第三方支付行业发展注入了新动力 第八章 大数据金融的风险与监管 大数据金融存在的风险 大数据金融监管的美国实践与经验 如何监管大数据金融? 第九章 大数据金融发展的国际经验 大数据技术在欧美金融领域的应用概况 大数据技术在银行业应用的国际经验 大数据技术在保险业应用的国际经验 大数据技术在其他金融领域应用的国际经验 大数据技术在金融监管中应用的国际经验

蜀ICP备2024047804号

Copyright 版权所有 © jvwen.com 聚文网