抽样调查中的权数问题研究

权数在调查数据的推断 中扮演了重要角色，它可以 放大样本信息，将样本的结 构和规模还原到总体，并与 其目标变量值共同构成总体 参数的估计。这种“加权”估 计的方式已被广泛应用于抽 样推断。本书以权数为主体 ，在梳理有关权数的理论框 架和研究内容的同时，针对 权数的三个主要研究内容： 权数的调整方法、权数的评 估方法以及权数的拓展应用 ，总结了当前存在的若干不 足，并逐个展开讨论、予以 改进，力求建构完善的有关 权数的研究思路与框架。

第1章 绪论 1.1 背景与意义 1.2 相关研究综述 1.2.1 无回答情况下权数调整 1.2.2 利用辅助信息进行权数校准 1.2.3 截取法 1.2.4 权数可忽略性检验 1.2.5 权数拓展应用 1.3 框架与内容 第2章 抽样中的推断与权数 2.1 统计推断的途径 2.1.1 基于设计的推断 2.1.2 基于模型的推断 2.1.3 模型辅助的推断 2.2 加权估计的框架分析 2.2.1 设计权数及其性质 2.2.2 设计权数计算 2.2.3 加权估计的一般步骤 2.3 案例分析 2.3.1 案例一：脱贫攻坚调查 2.3.2 案例二：美国 ECLS-K（2011）调查 2.4 针对权数的主要研究内容 2.4.1 权数的调整 2.4.2 权数的评估 2.4.3 权数的拓展应用 2.5 本章小结 第3章 无回答情况下的权数调整 3.1 “无回答”的产生与处理 3.1.1 不同机制下的无回答 3.1.2 权数调整的必要性 3.1.3 常用的无回答权数调整法 3.2 现有方法评述及局限性 3.3 权数调整中的变量选择问题 3.3.1 问题分析 3.3.2 倾向得分法 3.3.3 模拟研究 3.4 基于机器学习方法的权数调整 3.4.1 解决思路 3.4.2 常用的聚类算法 3.4.3 基于聚类的无回答权数调整 3.5 实证分析 3.5.1 数据来源与整理 3.5.2 无回答的构造与聚类方法的设置 3.5.3 结果与分析 3.6 本章小结 第4章 利用辅助信息进行的权数校准 4.1 校准法的相关理论 4.1.1 校准的思相 4.1.2 常用的校准方法 4.1.3 讨论