数据结构与算法(第2版)(AI与大数据版)--聚文网

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内容简介

“数据结构与算法”是计算机及其相关专业的重要课程，该课程的内容是计算机软件开发及应用人员必备的专业基础。随着大数据、人工智能、通信技术的发展，计算机软件也越来越朝着智能化、自动化方向发展，结合人工智能技术、大数据技术来开发计算机软件是未来的发展趋势。本书主要介绍了经典的数据结构与算法的知识，包括基础的线性表、栈、队列、串、数组、树、图等数据结构，以及常用的查找和排序技术。在此基础上，本书加入了大数据和AI领域的KNN机器学习、随机梯度下降、神经网络、搜索引攀、大规模矩阵计算、大数据排序等工程实践案例，使读者可以将数据结构和算法的知识与大数据和AI应用紧密结合在一起，融会贯通。
本书内容丰富、层次清晰、深入浅出，在AI、大数据领域的工程实践案例中将理论讲解和代码实现一一对应，尤其适合作为人工智能专业、大数据专业、电子信息类专业的数据结构与算法课程的教材，可以为学生后续学习AI和大数据等专业课程奠定基础。

作者简介

徐雅静，女，博士，北京邮电大学信息与通信工程学院副教授。2003年毕业后在北邮执教，一直从事计算机系列课程的教学工作，并不断探索计算机教学的规律和方法，坚持将教学与实践相结合，参与了一系列的教学和教学改革工作。本人从2004年开始教授C 程序设计、数据结构、程序设计实践等一系列计算机类课程，目前是《数据结构》课程的负责人。

第1章绪论
1.1数据结构与算法的重要性
1.2数据结构的基本概念
1.3算法和算法分析
1.3.1算法描述
1.3.2算法分析
1.3.3NP问题
1.4STL与数据结构
1.4.1STL简介
1.4.2STL与数据结构的关系
1.5工程实践和思考
习题1
第2章线性表
2.1线性表概述
2.1.1线性表的定义
2.1.2线性表的运算
2.1.3各种常用存储结构
……

数据结构与算法(第2版)(AI与大数据版)

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