智能系统中的情感识别建模与关键技术--聚文网

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内容简介

人工智能驱动了第四次工业革命的爆发，也加快了自动化向智能化迈进的步伐。智能系统作为本世纪工业革命最重要的载体，已经成为当今相关领域研究的首要对象和技术密集型目标。剖析优选智能系统的核心技术架构，我们将目光聚焦于智能感知与识别，思考如何利用情感计算，赋予智能系统类人的情感识别能力，以实现高效、自然、和谐的智能人机交互。本书以情感识别模型为研究对象，以提高模型识别率为研究目标，开展基于加权融合策略的情感识别建模方法研究。考虑人体情感信息类型和情感特征的多样性，根据模型对识别率和运算量的要求，针对建模过程中的特征级融合、模型级融合、决策级融合以及权重确定方法等关键技术进行深入的研究。

作者简介

蒋晓瑜，教授主要从事侦察情报、光学信息处理方向教学和科研工作。光学学会理事。国防科技委专家。教育部高等学校教学指导委员。多次荣获国家1153人才。主讲相关课程“军事信息技术——侦察技术”、“数字图像处理”。主编出版教材《战场侦察技术》、。主持武器装备探索一代项目1项，军委科技委前沿科技创新项目1项，获军队科学进步一等奖1项，二等奖5项。发表论文170余篇，SCI检索10篇。陈卓，主要从事侦察情报、雷达信息处理方向教学和科研工作。主讲相关课程“军事信息技术——侦察技术”、“雷达原理”。参与编写《战场侦察技术》。获军队科学进步二等奖2项。发表论文20余篇，SCI检索1篇。

第1章绪论
1.1智能系统
1.1.1智能系统的定义
1.1.2智能系统的起源与发展
1.1.3智能系统的分类
1.2情感识别
1.2.1情感识别概述
1.2.2情感的构成要素
1.2.3情感识别现状
1.3情感建模
1.3.1离散情感模型
1.3.2维度情感模型
1.3.3其他情感模型
本章参考文献
第2章基于面部图像特征级融合的表情识别
2.1引言
2.2相关工作
……

智能系统中的情感识别建模与关键技术

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