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快速部署大模型 LLM策略与实践(基于ChatGPT等大语言模型)

快速部署大模型 LLM策略与实践(基于ChatGPT等大语言模型)

  • 字数: 265000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 作者: (美)斯楠·奥兹德米尔 著 姚普 等 译
  • 出版日期: 2024-06-01
  • 商品条码: 9787302661610
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 216
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
本书主要围绕如何充分挖掘、利用大语言模型的潜力,囊括了大语言模型的概念,如何通过提示词更好地利用大语言模型,大语言模型在信息检索、推荐系统、视觉问答等任务中的应用,以及大语言模型的微调、多模态训练、模型生产应用等高阶使用技巧。本书在讲解过程中搭配大量的应用实例以及相关代码,从大语言模型的概念、挖掘大语言模型潜力的方式到大语言模型的高级使用方式,读者能够将概念学习和实践应用同步进行,是相关领域工程技术人员、学术人员以及对大语言模型感兴趣的广大读者的不二之选。本书的内容编排适合以下群体:(1)有一定的编程能力,但对大语言模型没有充分的认知,想通过本书迅速掌握大语言模型的概念,并在相关业务领域(信息检索、对话系统、推荐系统等)实现快速应用。(2)大语言模型某个研究领域的资深从业人员,但是想更全面地了解大语言模型在各个领域的研究应用现状,实现对大语言模型从学术研究到生产应用的全方位系统认知。
目录
第1部分大模型介绍
第1章大模型概述
1.1什么是大模型
1.1.1大模型的定义
1.1.2大模型的关键特征
1.1.3大模型是如何工作的
1.2当前流行的大模型
1.2.1BERT
1.2.2GPT-3和ChatGPT
1.2.3T5
1.3垂直领域大模型
1.4大模型的应用
1.4.1经典的NLP任务
1.4.2自由文本生成
1.4.3信息检索/神经语意搜索
1.4.4聊天机器人
1.5本章小结
第2章大模型语义检索
……

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