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高强合金材料及其可靠性预测
一本书读懂高强合金材料性能与可靠性。
字数: 125000
装帧: 平装
出版社: 化学工业出版社
作者: 徐楠,姜小琛,秦广久 著
出版日期: 2024-07-01
商品条码: 9787122456151
版次: 1
开本: 16开
页数: 120
出版年份: 2024
定价:
¥79
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编辑推荐
本书详细介绍高强合金材料涉及的多种可靠性预测方法,同时提供了几种典型高强合金材料可靠性实验数据以说明可靠性预测的应用。本书主要有以下特色: (1)内容全面,结构清晰 本书不仅介绍了高强合金材料涉及的可靠性设计和分析方法,重点介绍的是高强合金材料疲劳数据的参数估计和假设检验、疲劳寿命和性能的高可靠度预测等,内容全面,结构清晰。 (2)案例丰富,理论可靠 本书对所研究的高强合金材料的理论都是经过实验过程、实验结果及讨论,得出结论,理论可靠,对高强合金材料的应用具有很强的指导意义。
内容简介
高强合金材料是国内外使用最为广泛的工程材料,基于各类高强合金材料表征的基础性数据进行可靠性预测对于提高我国重大工程中工程机械产品的可靠性具有十分重要的意义。本书详细介绍了高强合金材料涉及的可靠性设计和分析方法,重点介绍的是高强合金材料疲劳数据的参数估计和假设检验、疲劳寿命和性能的高可靠度预测等。最后提供了几种典型高强合金材料可靠性试验数据,详细阐述了本书介绍的可靠性预测方法的具体应用,以帮助读者有效、充分利用高强合金材料可靠性数据,进而提高机械产品的质量和寿命。 本书主要供从事高强合金材料研发、制造和选用的工程技术人员、管理人员、质量检验人员使用,也可为高等院校机械工程、车辆工程、材料工程等专业可靠性研究领域的教师、研究生提供参考。
作者简介
徐楠,山东建筑大学机电工程学院,教研室主任、副教授,硕士生导师。主要从事机械可靠性设计、智能工程机械等方面的研究。 科研方面,主持和参与省部级项目、重大横向课题6项。发表论文20余篇,授权、转化发明专利5项,获实用新型专利6项、软件著作权5项。以上成果中,3篇SCI论文、2篇EI论文、1项发明专利和1项软件著作权均与本选题密切相关。 教学方面,山东省本科课程(线上线下混合式)《机械设计》课程负责人,山东建筑大学优质课程思政示范课程及教学名师。获省级教学成果一、二等奖等3项。主持教育部新工科子课题、教育部协同育人项目等6项课题。在高等学校机械工程学科虚拟仿真实验教学共享平台和科明365云平台主持开发虚拟仿真实验,其中减速器拆装虚拟实验线上使用人数超3万人次。
目录
第1章 绪论 001
1.1 可靠性设计简介 002
1.2 高强合金材料国内外研究现状 003
1.3 可靠性分析的基本知识 004
1.3.1 疲劳失效与疲劳数据分散性 004
1.3.2 统计学意义的可靠性数据处理 006
1.3.3 疲劳寿命曲线和疲劳性能曲线 017
第2章 可靠性参数估计与假设检验方法 023
2.1 可靠性概率模型的参数估计 024
2.1.1 可靠度估计量 025
2.1.2 常用可靠性概率模型分布函数及其线性回归方程 026
2.1.3 可靠性概率模型二项式系数拟合方法 030
2.2 不依赖分布形式的可靠性概率模型假设检验 032
2.3 可靠性概率模型的综合评价方法 036
2.3.1 较优概率模型评价的显著性检验法 037
2.3.2 可靠性概率模型的综合拟合效果评价 039
2.4 本章小结 040
第3章 随机疲劳寿命与性能的可靠性 043
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