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计算机视觉基础

计算机视觉基础

  • 字数: 453000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 作者: 付莹
  • 出版日期: 2024-06-01
  • 商品条码: 9787302661221
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 320
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
本书全面介绍计算机视觉的基础知识体系,包括计算机视觉的各种典型任务、算法和应用。首先介绍计算机视觉的基础知识和典型任务,分析相机成像的基本原理和模型,并展示如何进行基本的图像处理,从一幅图像中提取关键特征;然后依次介绍用于解决图像识别、目标检测、图像分割和立体视觉等常见视觉任务的传统方法;之后介绍时下流行的深度学习技术在计算机视觉各领域中的应用;最后介绍计算机视觉技术在智慧交通、对地监测、医学图像诊断等现实生活中的应用。本书面向计算机视觉领域的初学者,语言简洁易懂,配套习题和代码实现,旨在帮助读者理解和掌握计算机视觉的基本理论和方法,有能力查阅相关文献进行更深入的研究。
作者简介
付莹 教授/博士生导师,重量高层次青年人才,中国图象图形学学会石青云女科学家奖获奖者,智能信息技术北京市重点实验室副主任,中国图象图形学学会青年工作者工作委员会委员,中国计算机学会计算机视觉专委会委员,CAAI TIT编委、Tsinghua Science and Technology编委、IJCV客座编委等,CVPR、ICCV领域主席等。获计算机学会推荐A类会议ICML、国际会议PRCV很好论文奖。师承中国工程院院士戴琼海教授、视觉感知领域世界很好学者 Yoichi Sato 教授,获清华大学自动化专业硕士学位、东京大学信息科学与技术专业博士学位。长期从事计算机视觉、计算摄像学、图像视频处理方面的研究,推动了极暗光环境视觉感知领域的科学研究与落地应用。
目录
第1章计算机视觉概述
1.1简介
1.1.1基本概念
1.1.2典型任务
1.2发展脉络
1.3面临的挑战
1.4本书的章节安排
习题
参考文献
第2章数字图像的形成
2.1数字图像的基本属性
2.1.1数字图像的组成
2.1.2颜色与光谱特性
2.1.3图像的对比度、亮度与饱和度
2.1.4图像的特征类别
2.2数字图像的采集
2.2.1成像的流程
2.2.2图像信号处理
2.2.3成像的基本参数
……

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