试验设计与数据分析--聚文网

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内容简介

所有应用学科都有一个共同特点：实践性。所有科技工作者都有一个共同目标：寻找事物的本质和演变规律。对于在科学研究中发现新规律、在实际生产中探索新工艺、在产品开发中寻求很好方案等来说，试验是一项重要的实践活动。试验会产生大量的数据，如何利用数据洞悉事物的本质，如何构建合适的模型刻画事物的发展规律，如何通过数理统计和机器学习生成知识，就是本书要叙述的主要内容。《试验设计与数据分析》着力讲叙常用的试验方案优化设计及其相应的数据分析的原理、方法和技术。具体内容包括：误差分析和抽样分布、参数估计和假设检验、方差分析、相关分析与模式识别、回归分析与建模方法、试验设计基础与优选法、正交试验设计、均匀试验设计、响应面试验设计等。本书的撰写，结合作者自身独特的学术背景和跨学科的创新实践，兼顾理论和实用两个方面。对理论的叙述尽可能用简洁明了的形式展开，使非数学专业出身的读者也能理解接受，同时又注意具体方法的详细介绍，便于读者在实际问题中加以操作运用。本书既是一本教学用书，又可作为工具书，可以作为理、工、经、管等各科本科生或研究生课程的教材或教学参考书，或广大工程技术和科学研究人员的自学用书。

第1章绪论
1.1科学研究的范式
1.2试验设计的性质和价值
1.3数据分析的定位与功能
1.4常用的数据分析方法
1.5科学数据分析与绘图工具软件
第2章误差分析与抽样分布
2.1几个基本概念和术语
2.2试验数据的误差分析
2.2.1真值和平均值
2.2.2误差的基本概念
2.2.3误差的来源及分类
2.2.4误差的传递
2.2.5误差的分配
2.2.6误差的合成
2.2.7微小误差准则
……

试验设计与数据分析

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