制造模式革新与智能运维决策--聚文网

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内容简介

随着国际市场竞争日益激烈和优选制造模式不断发展，现代制造企业中的多设备制造系统，正在逐渐采用大批量定制、可重构制造、服务型制造、单元型制造、可持续制造、广域网制造等优选的生产组织形式。从制造技术的发展历程来看，面向优选制造模式的智能运维理论创新，直接关系到生产效率的高低和制造模式的推广，运行管理模式和方法随着制造系统硬件升级和特性发展而不断探索出新的解决方案。本书基于作者们近年来的研究成果，以人工智能技术、工业大数据与可靠性工程的关系为视角，明晰了系统运维优化的特征与意义，论述了智能运维决策的技术要素和落地路径，创新性地提出了面向优选制造模式的系统智能监测与运维方案设计。并结合大量的实际案例介绍了不同工业场景、不同制造行业中这类方案设计的落地过程，通过丰富的算例展现了如何使用运维决策来实现各类型制造系统的可预测化与智能化，最终实现无忧的制造环境。

作者简介

夏唐斌，上海交通大学机械与动力工程学院副教授、博导，工业工程与管理系副系主任，主要从事质量与可靠性工程、智能维护决策等研究。作为负责人主持了多项国家自然科学基金项目。奚立峰，上海交大副校长，工业工程与管理系教授，中国质量发展研究院常务副院长，教育部高等学校机械类专业教学指导委员会副主任委员，国际工程资产管理学会（ISEAM）始创Fellow，主要研究方向是生产系统规划与设计、质量管理和控制。

第1章工业转型升级下的优选制造模式发展
1.1制造与制造业概述
1.2优选制造技术概论
1.3优选制造模式概论
1.4优选制造模式的分类及相关研究
1.5本章小结
第2章基于工业大数据的智能维护决策理论
2.1工业大数据简介
2.2工业大数据与工业互联网、智能制造
2.3智能维护决策框架
2.4本章小结
第3章基于人工智能方法的设备健康诊断预测
3.1故障诊断与预测
3.2遗传算法
3.3支持向量机
3.4神经网络
3.5贝叶斯网络
……

制造模式革新与智能运维决策

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