强震区特大泥石流综合防控理论与实践--聚文网

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内容简介

本书介绍强震区特大泥石流综合防控技术与示范应用研究成果。震后泥石流沟物源巨大，同震崩滑体、震裂山体等易起动的松散固体物质多，沟道堵点多，主河因淤积抬升排导能力急剧下降等，导致其治理难度较震前更大，更重要的是防控措施针对性差。针对这些问题，本书进行系统研究，包括强震区泥石流不同成因物源起动模式及动储量评价方法、强震区宽缓与窄陡沟道型泥石流致灾机理及灾害链效应、强震区宽缓与窄陡沟道型泥石流动力学特征、强震区高位滑坡型泥石流运动机理及新型拦挡技术、强震区宽缓与窄陡沟道型泥石流综合防控技术、强震区特大泥石流综合防治标准化技术体系等关键科学技术问题。
本书可供国土、交通、水利水电工程等领域从事地质灾害防治、工程地质、岩土工程的科研和工程技术人员参考，也可供相关高等院校的教师和研究生参考使用。

第1章绪论1
1.1 强震区特大泥石流基本特点及空间分布2
1.2 强震区特大泥石流成灾活动及危害性3
1.3 强震区特大泥石流勘查和治理工程设计关键理论和技术问题5
1.3.1 特大泥石流勘查关键理论和技术问题5
1.3.2 特大泥石流治理工程设计关键理论和技术问题6
第2章强震区泥石流不同成因物源起动模式及动储量评价方法8
2.1 不同成因类型松散物源起动模式及动储量评价9
2.1.1 崩滑物源9
2.1.2 沟道物源22
2.1.3 坡面物源40
2.2 基于多源遥感方法的强震区高位震裂物源综合识别技术43
2.2.1 基于光学遥感局部阈值二值化的同震山体震裂物源初步识别44
2.2.2 光学遥感影像多特征融合解译高位震裂物源筛查51
2.2.3 基于Dyna-head Yolo v3神经网络的震裂山体物源检测方法56
2.2.4 基于FPN-rUnet神经网络的震裂山体物源几何边界及面积解译59
2.3 强震区高位震裂物源起动机理及动储量评价方法69
2.3.1 震裂山体在高静水压力下的失稳模式研究69
2.3.2 震裂山体物源动储量评价模型80
……

强震区特大泥石流综合防控理论与实践

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