R语言与统计分析(第二版)--聚文网

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内容简介

本书以数据的常用统计分析方法为基础，在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上，讲述与之相对应的R函数的实现，并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。本书注重思想性、实用性和可操作性；在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数的估计与假设检验，还包含非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法；此外还安排了在R新生态下数据治理与可视化的拓展性内容。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R中的实现过程。阅读本书，读者不仅可以快速学会R的基本原理与核心内容，还可以根据提供的例子与相应的R程序学会解决问题的统计计算方法与基本的编程技术，为解决更复杂的统计问题奠定扎实的基础。本书可作为各专业本科生、研究生数理统计或应用统计课程的基础教材或实验教材，也可作为从事数据统计分析研究人员、工程技术人员的工具书或参考读物。

第1章 R介绍 1.1 S语言与R 1.2 R的特点 1.3 R的资源 1.4 R的安装与运行习题第2章 R的基本原理与核心 2.1 R的基本原理 2.2 R的在线帮助 2.3 一个简短的R会话 2.4 R的数据结构 2.5 数据的存储与读取 2.6 R编程习题第3章 R数据治理 3.1 数据治理：使用apply系列函数 3.2 R新生态链：tidyverse 3.3 数据治理：基于tidyr 3.4 数据治理：基于dplyr 3.5 数据治理：分组操作 3.6 数据治理：基于data.table程序包 3.7 数据治理：数据的清洗习题第4章 R数据可视化基础 4.1 数据可视化概述 4.2 图形输出常见问题与处理 4.3 R的图形功能与函数 4.4 绘图三要素 4.5 信息的补充与疸染 4.6 分幅绘图 4.7 一个实例习题第5章 R数据可视化进阶 5.1 lattice绘图系统 5.2 ggplot2绘图系统 5.3 3D可视化 5.4 交五式可视化 5.5 R中的仪表盘习题第6章概率与分布 6.1 随机抽样 6.2 排列组合与概率的计算 6.3 概率分布 6.4 R中内嵌的分布 6.5 应用：中心极限定理习题第7章探索性数据分析 7.1 常用分布的概率函数图 7.2 直方图与密度函数的估计 7.3 单组数据的描述性统计分析

R语言与统计分析(第二版)

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