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现代多元统计分析

现代多元统计分析

  • 字数: 490
  • 出版社: 高等教育
  • 作者: 编者:田茂再|
  • 商品条码: 9787040614152
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 303
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
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精选
内容简介
本书全面系统地阐明了 现代多元复杂数据分析理论 与方法,反映该专业国际前 沿研究状况。内容包括多元 数据可视化方法、矩阵代数 、多元分析基本工具、多元 统计分布、多元正态分布理 论、多元似然方法、多元统 计假设检验、多元数据因子 降维技术、主成分分析、因 子分析、聚类分析、判别分 析、对应分析、典型相关分 析、多维标度分析、联合分 析以及高维数据分类等。部 分章节配有相应的R代码, 帮助读者借助计算机理解相 关理论内容,直接上手分析 解决实际问题。 本书可作为统计学及相 关专业的本科生和研究生的 教材或教学参考书,亦可供 教师和科技人员参考。
目录
第1章 多元数据可视化方法 1.1 箱线图 1.2 直方图 1.3 核密度估计 1.4 散点图 1.5 脸谱图 1.6 调和曲线图 1.7 平行坐标图 习题1 第2章 矩阵代数 2.1 基础知识 2.2 矩阵分解 2.3 二次型 2.4 矩阵导数 2.5 分块矩阵 2.6 几何部分 习题2 第3章 多元分析基本工具 3.1 协方差 3.2 相关系数 3.3 汇总统计量 3.4 两个变量构建的线性模型 3.5 单因素方差分析 3.6 多元线性回归模型 习题3 第4章 多元统计分布 4.1 分布与密度函数 4.2 矩与特征函数 4.3 随机变量函数的变换 4.4 多元正态分布 4.5 样本分布与极限定理 4.6 厚尾分布 4.7 Copula函数 4.8 自助法 习题4 第5章 多元正态分布理论 5.1 多元正态分布的基本性质 5.2 威沙特分布 5.3 霍特林T2分布 5.4 球形分布与椭球形分布 习题5 第6章 多元似然方法 6.1 似然的原理 6.2 极大似然估计与评估 习题6 第7章 多元统计假设检验 7.1 似然比检验 7.2 线性假设 7.3 高维单位协方差矩阵的检验 7.4 重复测量

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