大数据技术在金融行业的应用研究--聚文网

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内容简介

所谓大数据金融，是指利用大数据技术，将海量数据通过互联网、云计算等信息化方式加以处理，结合传统金融业务，开展资金融通，创新金融服务方式。在大数据时代，从技术上来说，任何拥有大数据的机构都有可能开展金融业务。传统金融机构金融机构沉淀了很多支付流水数据，但是由于各部门业务的分割，金融行业累积的大数据尚未得到有效挖掘利用。目前，互联网企业基于其掌握的技术和用户资源，成为开展大数据金融业务的领头羊。在互联网企业的冲击下，传统金融机构也正在加大对内部数据的整合力度，以期争夺大数据金融的一席之地。除此之外，移动通讯运营商也掌握了大量数据，在金融牌照逐渐开放的情况下，不排除这些机构也会推出相应的大数据金融业务。

作者简介

林梦瑶经济学博士，现供职于中国人民银行金融研究所。曾获中国人民银行重点课题一等奖（2020)。长期关注宏观经济、数量经济、金融科技、绿色金融等领域，在《中国工业经济》等中文很好期刊发表学术论文多篇。舒蕾助理研究员，先后从清华大学、比利时鲁汶大学、荷兰蒂尔堡大学获经济学学士、硕士、博士学位，现供职于中国人民银行金融研究所，研究方向为应用微观计量、金融与经济、劳动力经济学、养老金和老龄化。

第一章数据要素时代

数据是生产要素

我国数据要素市场的发展状况

数据要素发展展望一价值挖掘与信息安全并重

第二章大数据金融的相关理论

大数据是什么？

金融大数据是什么？

大数据金融是什么？

第三章大数据金融中的数据挖掘

数据挖掘的一般原理

数据挖掘对于金融业的重要作用及相关技术

第四章大数据技术在银行业的应用

数据要素、大数据金融和银行业

金融科技对银行盈利能力影响的实证分析

第五章大数据技术在保险业的应用

大数据技术在保险业中的应用现状

大数据技术给保险业带来的挑战和机遇

大数据时代下未来保险业发展的主流方向

……

大数据技术在金融行业的应用研究

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