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大数据金融教程(新形态教材)
字数: 405
出版社: 清华大学
作者: 编者:刘晓星|
商品条码: 9787302655817
版次: 1
开本: 16开
页数: 266
出版年份: 2024
印次: 1
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¥49
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内容简介
本书基于作者在大数据 金融领域的独特观点和系列 研究成果,着重介绍了大数 据的提出与演化及大数据思 维,并从大数据与金融融合 、大数据金融的商业模式、 大数据金融机构与产品创新 、大数据金融服务平台创新 、大数据金融算法、大数据 金融生态环境建设、 Fintech与大数据金融等多 个方面对大数据金融进行了 深入研究和展望。本书适合 从事金融科技、数据挖掘、 大数据金融等领域的研究人 员以及金融机构和政府相关 管理决策部门的从业人员阅 读使用,同时也适合高等院 校经济、金融、统计、管理 等专业领域的教师、研究生 阅读参考。
作者简介
刘晓星(1970—),湖南隆回人,博士,东南大学首席教授,人文社会科学部委员,二级教授,金融系主任,金融学类专业和网络空间安全专业博士生导师,教育部金融学类专业教学指导委员会委员,国家重点研发计划首席专家,江苏省经济学类研究生教育指导委员会委员,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人,中国金融学年会理事,江苏省资本市场研究会副会长,江苏省国际金融学会常务理事,江苏省科技创业导师,东南大学金融安全大数据实验室主任,东南大学金融工程研究中心主任,《计量经济学报》编委。 研究方向:金融理论与政策、金融工程与风险管理、金融安全与金融智能。目前主持在研国家重点研发计划1项、国家自然科学基金面上项目1项,已主持完成国家社会科学基金重大专项1项、国家自然科学基金面上项目4项,省部级和横向课题10余项。在《中国社会科学》、《经济研究》、《金融研究》、《世界经济》、《管理科学学报》、Applied Economics(SSCI)、Finance Research Letters(SSCI)、Applied Economic Letters(SSCI)、《中国管理科学》、《管理工程学报》、《系统工程理论与实践》等国内外学术期刊发表论文150余篇,获得技术专利5项,出版专著5部。
目录
第一章 大数据的理论演化 第一节 大数据的提出背景 一、技术进步(线上阅读) 二、产业升级 三、社会进步 第二节 大数据的发展进程 一、大数据的主要发展阶段 二、主要国家的发展现状 第三节 大数据的概念界定 一、理论层面 二、数据层面 三、实践层面 第四节 大数据的趋势变革 一、大数据变革的主要领域 二、大数据的产业变革 三、大数据变革趋势(线上阅读) 本章小结 即测即练 简答题 第二章 大数据思维 第一节 大数据思维的内涵与构成 一、尝试用总体数据分析 二、关注效率而不是精确度 三、关注相关关系而不是因果关系 四、平等关系代替层级关系 五、开放创造更多的价值 六、关注事物的动态发展规律 七、大数据思维下的其他原理(线上阅读) 第二节 大数据思维对传统思维的影响 一、社会传统思维 二、政府管理思维 三、企业商业思维 四、个人行为思维 第三节 大数据思维对传统产业的影响 一、大数据思维对传统产业的冲击 二、大数据思维下向传统领域的拓展方向 三、基于国家战略的大数据产业发展思维 四、当前国家大数据战略(线上阅读) 本章小结 即测即练 简答题 第三章 大数据与金融的融合 第一节 现代金融的大数据特征 一、金融业应用大数据技术的优势 二、大数据技术的日臻成熟 三、金融业创新发展的必然要求 第二节 大数据金融的理论内涵 一、大数据金融的界定 二、大数据金融的特征 第三节 大数据与金融的融合(线上阅读)
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