红外与可见光图像融合系统评价

本书系统地介绍了红外 与可见光图像融合系统的评 价方法和融合中的噪声仿真 技术。全书共9章，主要内 容包括图像融合技术及其融 合质量评价方法发展概况、 红外与可见光图像融合系统 设计原理、红外与可见光图 像融合系统目标探测概率定 量计算方法、增强目标及视 觉对比度的彩色融合方法、 基于人眼视觉系统的彩色融 合图像目标探测性客观评价 方法、符合人眼视觉感知的 基于场景理解的彩色融合图 像客观评价方法以及红外与 可见光成像的各种噪声理论 和系统模拟测试方法。 本书可作为从事红外系 统、红外与可见光融合系统 设计与开发、图像处理、图 像融合、图像配准等学科的 专业科技工作者的参考书， 也可以供国防院校的研究生 参考。

第1章 绪论 1.1 图像融合技术概述 1.2 红外与可见光图像融合的研究现状 1.2.1 红外与可见光图像的融合方法 1.2.2 红外与可见光融合图像的质量评价 1.3 红外与可见光图像融合系统噪声评价研究现状 本章参考文献 第2章 红外与可见光图像融合系统的设计 2.1 红外与可见光图像融合系统的结构及工作原理 2.2 前端光学系统的设计 2.2.1 平行光轴光学系统的设计 2.2.2 光楔的光轴平移原理 2.2.3 前端探测器的选择及光学组成 2.3 图像处理器的设计 2.3.1 图像处理器的硬件设计 2.3.2 图像处理器的软件设计 2.4 控制系统的设计 本章参考文献 第3章 红外与可见光图像融合系统的探测概率 3.1 概述 3.2 红外与可见光图像融合系统目标探测概率客观计算方法 3.2.1 目标的光谱对比度指标 3.2.2 单一探测器的目标探测性能 3.2.3 融合系统目标探测概率计算 3.3 目标探测概率实验与分析 3.3.1 夜间满月实验 3.3.2 星光夜间实验 3.3.3 结果分析与讨论 本章参考文献 第4章 增强目标及视觉对比度的彩色图像融合 4.1 彩色融合算法概述 4.2 YUV空间的色彩传递 4.3 增强目标及视觉对比度的彩色融合算法 4.3.1 基于二次聚类的目标提取算法 4.3.2 基于视觉特性的对比度增强算法 4.3.3 目标增强 4.4 实验结果与分析 4.4.1 场景一实验 4.4.2 场景二实验 4.4.3 场景三实验 4.4.4 参考图像与目标颜色的选取 本章参考文献 第5章 基于视觉特性的彩色融合图像目标探测性客观评价 5.1 概述 5.2 颜色视觉理论及CIELAB颜色空间 5.2.1 颜色视觉理论 5.2.2 CIELAB颜色空间 5.3 基于视觉特性的彩色融合图像目标探测性客观评价方法 5.3.1 基本思路 5.3.2 目标区域与背景区域的分割